解密 Sora 13 人チーム：北京大学の卒業生を含む3人の華人、卒業したばかりの博士が21歳の天才少年を連れている

作者：新智元

OpenAIはSoraで世界を驚かせました。

一体どのような天才チームが、このような傑作を開発できるのでしょうか？

結果を見てみると、OpenAIの著者チームはわずか13人で、博士課程の新卒がリーダーを務め、00年代生まれのメンバーも参加しており、チームには3人の華人がいて、1人は北京大学の卒業生です。

Tim Brooks

Tim BrooksはOpenAIでSoraプロジェクトを共同でリードしており、彼の研究の焦点は現実世界をシミュレートできる大規模生成モデルの開発です。

彼はバークレーAI研究センターで博士号を取得し、博士課程の指導教官はAlyosha Efrosでした。博士課程の間に、InstructPix2Pixという技術を提案しました。

OpenAIに参加する前は、GoogleでPixelスマートフォンのカメラAI技術の開発に関与し、NVIDIAでは動画生成モデルの研究を行っていました。

同時に、彼はDALL·E 3の主要研究者でもあります。

彼のもう一つの経歴は、実に素晴らしいもので------

彼の写真作品は「ナショナルジオグラフィック」、「Nature's Best Photography」、および「National Wildlife Federation」の賞を受賞しています。

彼が撮影した動物の写真：

彼はまた、ニューヨーク市のブロードウェイにあるビーム劇場でパフォーマンスを行い、国際無伴奏口技大会で賞を受賞したこともあります。

ネットユーザーたちは、彼がこのような自由を持っていることを羨ましいと表現しています。

最後に、Tim Brooksは履歴書で「私はAIに情熱を持っており、幸運なことに、この情熱は私の写真、映画、音楽への愛と完璧に融合しています」と「凡尔赛」的に表現しています。

どうやら、写真が嫌いな俳優はOpenAIの科学者にはなれないようです。

Bill Peebles

Soraプロジェクトを共同でリードしているもう一人の科学者Bill Peeblesは、動画生成と世界シミュレーション技術の開発に専念しています。

彼もTim Brooksと同様の経歴を持ち、バークレーAI研究センターで博士号を取得し、Alyosha Efrosの指導を受けました。

彼の学部はMITで、指導教官はAntonio Torralbaです。

彼はFAIR、Adobe Research、NVIDIAでもインターンシップを経験しています。

FAIRでのインターンシップ中に、現在NYUの華人教授である謝赛宁と共に論文「Scalable Diffusion Models with Transformers」を発表し、論文の中でSoraの基盤構造を提案しました。

バークレーを卒業した後、OpenAIに参加し、OpenAIのチームを率いてほぼ眠らずに1年以上働いた後、Soraが誕生しました。

Connor Holmes

Connor HolmesはMicrosoftで数年間インターンをした後、正式な社員となり、昨年末にOpenAIに転職し、その後Soraという大きなプロジェクトに出会いました。

彼は推論と深層学習タスクのトレーニング時に直面するシステム効率の問題を解決することに取り組んでいます。

LLM、BERTスタイルのエンコーダ、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、UNetsなどの分野で豊富な経験を持っています。

同様に、彼は自身のLinkedInで趣味として水泳を挙げており、かつて水泳救助隊の仕事をしていたこともあります。

彼は学部から大学院までコロラド鉱業大学に通っていました。

学校のランキングは高くありませんが、彼はその優れた能力を活かしてOpenAIの研究者となり、SoraやDALL·E 3などのプロジェクトに参加しました。

Will DePue

感心せざるを得ませんが、OpenAIのような場所では、00年代生まれの研究者が重要なプロジェクトで重要な役割を果たすことができるのかもしれません。

彼の履歴書を見ると、学部を卒業したばかりでOpenAIの研究者として参加できるという成果は、すでに驚くべきもののようです。

しかし、高校時代に自ら会社を設立していたことを知ると、才能ある人は年齢に関係なく素晴らしいとしか言えません。

約半年前、彼はYouTubeの番組で、若い年齢でこれほど多くの注目すべき成果を達成する方法を共有しました。

Yufei Guo

この華人研究者は非常に神秘的で、履歴書は残していませんが、OpenAIの最近の2つの大プロジェクトには名前が残っています。

GPT-4技術報告：

DALL·E 3技術報告：

Li Jing

Li Jingは北京大学を卒業後、MITで物理学の博士号を取得しました。

現在、彼はOpenAIで研究を行っており、研究分野はマルチモーダル学習と生成モデルで、DALL·E 3の開発にも参加しました。

DALL·E 3技術報告

その前は、FAIRでYann LeCunと共同で博士後研究を行っていました。

David Schnurr

この方はAI分野のベテランで、2012年に後にAmazonに買収されたGraphiqに参加し、チームを率いて現在のAlexaのプロトタイプを作り上げました。

2016年にUberに転職し、3年後にOpenAIに参加し、現在に至ります。

彼もまた、学部の学歴でOpenAIに参加できる数少ない優れた人材の一人です。

Joe Taylor

Joe Taylorの以前の職歴には、Stripe、Periscope.tv/Twitter、Square、そして自身のデザインスタジオJoe Taylor Designerが含まれています。

彼は2004年から2010年の間に、サンフランシスコ芸術大学（Academy of Art University）で新メディア/コンピュータアートの美術学士（BFA）を取得しました。

彼の学歴と職歴を見ると、彼はエンジニアというよりもアーティストのようです。

彼はユーザーインターフェースデザイン、ウェブデザイン、アートディレクションなど多くの分野で強力な専門スキルを持っています。

Soraチームに参加する前は、ChatGPTチームで働いていました。

Eric Luhman

Eric Luhmanは人工知能に情熱を持つ研究愛好者で、高効率で先進的な人工知能アルゴリズムの開発に専念しています。

彼の研究興味は主に生成モデルとコンピュータビジョンの分野にあり、特に拡散モデルに焦点を当てています。

彼の多くの論文は、拡散モデルなどの視覚モデルに関連しています。

Troy Luhman

このEric Luhmanと名前が似た研究者については、ネット上にほとんど情報がありません。彼自身の本名のXアカウントの下に、Sam Altmanの当時の退職騒動に関連するリツイートが一つあるだけです。

Clarence Wing Yin NG

この著者はさらに神秘的で、オンラインではほとんど関連情報が見つかりません。

アメリカの特許情報には、彼が以前Amazonで働いていた際に関連する特許記録が一つあるだけです。

Ricky Wang

この華裔エンジニアは、Metaで数年間働き、UCバークレーを卒業しました。

今年1月にOpenAIに参加しました。

UCバークレーを卒業：

Aditya Ramesht

彼はOpenAIの古参で、DALL·E 2とDALL·E 3をリードしたことがあります。

このようにDALL·E 3を主導し、現在Soraチームを率いる大物ですが、学部の学歴しか持っていません。

Adityaはニューヨーク大学で学び、LeCun研究室でいくつかのプロジェクトに参加しました。卒業後、直接OpenAIに残りました。

このように若者が主導し、出自を問わず成果を重視するチームが、OpenAIを2014年に再び世界を驚かせました！