AI+Cryptoの市場スペースはどのようなものですか？4つの代表的なプロジェクトがユーザーの想像力を刺激します。
前景は果たしてどうなるのか？AI+Cryptoの代表的なプロジェクトを通じて、セグメントの未来を理解する。著者：Vanguard 0
この革新に満ちた時代において、AIと暗号通貨は破壊的な技術として、それぞれが伝統的なシステムの変革を推進し、共に可能性に満ちた新しい世界を切り開いています。技術の進歩に伴い、AIと暗号通貨の結合は、データ処理やインテリジェントシステムの運用に対する私たちの認識を変え、多くの利点と課題をもたらしています。
AIの暗号通貨分野での応用はまだ初期段階にありますが、スマートレジャーやAI駆動のサービスにおいて大きな潜在能力を示しています。自動化されたタスクや意思決定プロセスからデータ分析の精度向上まで、さまざまな利点があります。しかし、この新興分野の発展には、適用率の制限、技術的課題、データプライバシーの問題などの課題も伴います。
この記事では、RenderやBittensorなどの代表的なAI暗号プロジェクトを深く探求し、これらがどのように異なる業界に革命的な変化をもたらしているかを分析し、これらのプロジェクトが直面している課題や将来の発展方向について考察します。
Render：去中心化GPUネットワークを構築しAIモデルのトレーニングに計算リソースを提供
Renderは、AIと暗号技術を組み合わせた典型的なプロジェクトであり、その核心はAIモデルのトレーニングに必要な計算リソースを提供する去中心化のGPUネットワークを構築することです。AI技術の進展に伴い、計算能力の需要も増加しており、Renderは去中心化の解決策を提供することで、この需要を満たし、AI技術のさらなる発展を促進することを目指しています。
去中心化ネットワーク：Renderは去中心化のネットワークを構築し、個人や組織が自分のGPUリソースを共有できるようにし、AIモデルのトレーニングを支援します；
AIの発展を促進：Renderの存在は、AIモデルのトレーニングにより多くの計算リソースを提供するだけでなく、AI技術の発展に新たな可能性を開きます；
リソースの共有：Renderネットワーク内でのGPUリソースの共有により、より多くの開発者が高性能な計算リソースにアクセスでき、小規模企業や個人開発者に特に有利です。
Renderプロジェクトは、AIと暗号技術の結合の文脈において大きな潜在能力を示しています。AI技術の発展を強力に支援するだけでなく、去中心化技術の応用においても実際のケースを提供しています。技術の進展と応用の深化に伴い、RenderはAI分野においてより深遠な影響を与え、技術革新とより広範なリソース共有を促進する可能性があります。
Bittensor：AI分野におけるアルゴリズムとモデルの孤立を打破
Bittensorは、去中心化ネットワークを通じてAIアルゴリズムの組み合わせと革新を推進する破壊的なAIプロジェクトです。他のAIモデルのトレーニングのみをサポートするネットワークとは異なり、BittensorはAIモデルが具体的な出力を生成できるプラットフォームを提供します。例えば、テキスト生成や画像創作などです。このプロジェクトは「AIレゴ」として説明されており、異なるAIアルゴリズムやモデルが相互に協力し、学び、組み合わさることで、より強力で多機能なAIアプリケーションを創出します。
Bittensorの核心理念は、AI分野におけるアルゴリズムとモデルの孤立を打破することです。プラットフォームを通じて、異なるAIモデルが相互に協力し、機能を組み合わせることができます。これはレゴブロックのような組み合わせです。例えば、画像処理に優れたAIモデルが、テキスト処理に優れたモデルと組み合わさり、異なるタスクに対応します。
Bittensorは、ブロックチェーン技術とマイニングインセンティブメカニズムを利用して、AIモデルの協力を調整します。Polkadotのパラレルチェーン設計を採用し、ネットワーク内の参加者をインセンティブするために独自のトークン$TAOを持っています。このネットワークには、マイナー、バリデーター、ノミネーター、ユーザーなどの異なる役割が存在し、AIモデルの発展と応用を共同で推進します。
Bittensorのトークン経済モデルも重要な要素です。TAOトークンは、公平なスタート（事前に採掘されたトークンなし）で発行され、供給量は2100万で、ビットコインに似た半減期を持っています。この経済モデルは、TAOの発行と配分がより公平であり、VCラウンドやプライベートラウンドに過度に依存する一般的なモデルがないことを意味します。
Bittensorの理念と技術フレームワークは魅力的ですが、実際の運用におけるAIモデルの接続、検証ノードの中心化問題、モデルの良し悪しの評価など、克服すべき課題もあります。また、市場はAI分野への関心が高まっていますが、TAOは新しいタイプの暗号トークンとして、その長期的な価値と安定性はまだ観察が必要です。
Fetch.AI：ブロックチェーン+AI+IoT技術の去中心化大モデル
Fetch.AIは、ブロックチェーンと人工知能技術を深く融合させた先駆的なプロジェクトで、去中心化のインテリジェント経済体を構築することを目指しています。AI、ブロックチェーン、IoT技術の結合により、企業と消費者に新しい経済的相互作用の方法を提供します。Fetch.AIの応用シーンは、物流、サプライチェーン、金融、エネルギー、医療など多岐にわたります。
Fetch.AIの核心アーキテクチャには2つの要素があります：ブロックチェーンに基づく分散型台帳Fetch.AIメインチェーンは、取引とスマートコントラクトを記録し、取引の安全性と信頼性を確保します；AI能力を持つスマートコントラクトFetch.AIインテリジェントエージェントは、自主的にタスクを実行し、リソースを調整し、他のインテリジェントエージェントと相互作用して、自動化されたインテリジェントな経済的相互作用を実現します。
Fetch.AIの革新は、その自治経済エージェントアーキテクチャ（AEA）にあります。これは、AIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型のインテリジェントエージェントネットワークで、インテリジェント、自主的、去中心化の経済的相互作用を実現します。AEAエージェントは、自主的な意思決定、自主的な協力、自主的な学習の能力を持ち、独立した実体を代表し、ネットワーク内で自由に相互作用します。
Fetch.AIの重要な特徴は、その集団学習メカニズムです。このメカニズムは、データ共有、モデルのトレーニング、モデルの選択、モデルの統合を通じて、エージェントがデータとモデルを共有することを奨励し、システム全体の性能を向上させます。この集団学習の原理により、Fetch.AIネットワーク内のエージェントは、よりインテリジェントで効率的に相互作用し、協力することができます。
Fetch.AIの技術アーキテクチャは革新性と潜在能力を持っていますが、計算能力とデータリソースの高い需要や技術的複雑性などの課題にも直面しています。将来的には、技術の進展に伴い、Fetch.AIはAIとブロックチェーン技術をさらに統合し、性能と効率を向上させ、より多くの応用シーンを拡大する可能性があります。
SingularityNET：人間が実行できるあらゆる知的タスクを解決することを目指す
SingularityNETは、汎用人工知能（AGI）を中心とした去中心化AIプラットフォームで、中央の実体に依存しない、去中心化で民主的、包摂的なAIエコシステムを創造することを目指しています。これは、汎用人工知能分野の権威であるBen Goertzel博士によって設立され、人間が実行できるあらゆる知的タスクを解決することを目指しています。SingularityNETの核心技術アーキテクチャには以下が含まれます：
AGIXトークン：SingularityNETが発行するトークンAGIXは、取引管理と去中心化コミュニティガバナンスに使用され、ブロックチェーンネットワークの運営をサポートします。
AIマーケットプレイス：SingularityNETはAIマーケットプレイスを提供しており、現在75のプロジェクトがあり、ユーザーはプラットフォームに登録されたサービスを簡単に探し、評価し、試用できます。ほとんどのサービスは、限られた数の無料API呼び出しを提供し、ユーザーがAIサービスを自分のアプリケーションに統合しやすくしています。
DeepFundingメカニズム：SingularityNETは、DeepFundingプラットフォームを通じて、クリエイターがプラットフォーム上で提案し、コミュニティ投票を通じて資金を得ることを可能にし、多様な人工知能サービスネットワークを開発します。例えば、汎用構文解析器やAIアルゴリズムのリスク意識評価などのプロジェクトが資金を得ています。
去中心化で民主的、包摂的なAGIエコシステムを構築することは、技術統合、ネットワークガバナンス、ユーザーと開発者の広範な参加など、多くの課題に直面しています。それにもかかわらず、SingularityNETのAIとブロックチェーン分野における革新と潜在能力は注目に値し、探求する価値があります。
AI+CryptoはWeb3の大未来、新たな驚きがやってくる
AIとブロックチェーンなどの最先端技術の結合は、無限の可能性と潜在的なユースケースをもたらすだけでなく、私たちが技術との相互作用や伝統的な問題の処理方法を新しい視点で再考することを促しています。しかし、現在のところAI暗号通貨プロジェクトは大規模に応用されていないため、これらのプロジェクトには潜在能力があるものの、現在の革新レベルでは絶対的に必要ではないことを示しています。
それにもかかわらず、新興技術には発展と成熟の時間が必要です。将来的には、AI技術と暗号通貨の継続的な発展に伴い、より多くの革新的なユースケースが登場し、エコシステムのさまざまな利害関係者に利益をもたらすことが期待されます。AIと暗号通貨の結合がWeb3ユーザーにどのような新奇や驚きをもたらすのか、これは期待される問題です。私たちはこの分野の未来の発展を見守りましょう。
