Balaji：8つのユースケース解説 AI時代における暗号はどのように信頼を再構築するのか？

動画タイトル：AIはすべてを簡単に偽造する---暗号は再びそれを難しくする | Balaji Srinivasan at SmartCon 2023

動画作者：Balaji Srinivasan

編訳：倩雯，ChainCatcher

著者について：

Balaji Srinivasan、エンジェル投資家、技術創業者、ウォール・ストリート・ジャーナルのベストセラー『The Network State』の著者。以前はCoinbaseのCTOおよびA16zのゼネラルパートナーであり、多くの成功したテクノロジー企業や暗号プロトコルの初期投資家でもあります。

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以下は動画の内容です：

今日は人工知能と暗号通貨という二つの古典的な話題についてお話しします------人工知能がどのようにすべてを偽造しやすくするのか、そして暗号技術がどのようにすべてを真実にするのかについてです。

この二つの間には具体的な交差点があり、それは生成的人工知能がオンラインでコンテンツを簡単に偽造できることです では、私たちは どのように検証するのか？どうやってある意味で 情報の希少性を回復するのか ？それが暗号通貨 /技術 の役割です。先ほども言ったように、AIとブロックチェーンはしばしば相互に絡み合っており、この記事ではそれらの重なる8つの領域を挙げ、私たちがどのように暗号を利用して信頼を再構築できるかを解説します。

AIは偽造を容易にし、暗号は偽造を困難にします。ここにはトランプが逮捕された写真があり、これは人工知能によって生成されたものです。ニュースメディアは、私たちは指を使ってこれが人工生成されたコンテンツかどうかを見分けることができると言います。なぜなら、今のところ人工知能は指をリアルに再現できないからです。しかし、これらの技術的な問題は最終的には解決されるでしょう。

したがって、実際の根本的な問題は、あなたがイーサリアム上の署名をどのように検証したいかということです。これらの画像やコンテンツがデジタル署名されていることを確認したいのです。できればENS（またはそれに類似したもの）を通じて。そうすれば、どのENS名がこれらのコンテンツを生成したのか、そしてそのENS名に関連付けられたイーサリアムアドレスとENS公開鍵がこれらのコンテンツを生成したことを確認できます。

AIがコンテンツを生成し、暗号がそれを検証します。実際、暗号検証に関しては、すでにいくつかの具体的な構造があります。例えばENS/IPFSです。コンテンツのハッシュ値があれば、それを検索することができ、ENS名にマッピングすることもできます。例えば、コンテンツが署名されている場合、それを使って人工知能が生成したコンテンツか人間が生成したコンテンツかを判断できます。もちろん、人間も人工知能が生成したコンテンツに署名することができますが、少なくともそれがどのENS名から来たのかはわかります（ENSは個人からだけでなく、企業などからも来ることがあります）。

AIが情報を宣伝し、暗号が情報を検証します。これは重要です。なぜなら、出所が明確になり、引用（citation）があると、人工知能は暗号検証を行うからです。例えば、「perplexity.ai」というサービスがあり、昨年私はそれにFTXのハッカーについて教えてもらいました。理想的には、これらの引用がオンチェーンであることを望みます。ある人々は、財務記録のように、オンチェーンで証明できるのは一部のコンテンツだけだと考えるかもしれません。私はこの見解に同意しますが、これは90年代や21世紀初頭のようなもので、当時はそれほど多くのインターネットコンテンツやネットワークコンテンツがなかったため、未来がどれほど進化するかはわからなかったのです。

したがって、 一つの考え方は、 AIが公共ネットワークを破壊し、 Web3が信頼ネットワークを構築するということです。 現在、インターネットは人工知能によって生成された虚偽のコンテンツで溢れています。おそらくGoogleがこの問題を解決できるかもしれませんが、理想的な解決策は「interface.social」のようなアプリケーションです。あなたはそこで さまざまなタイプのデータが 存在することに気づくでしょう。 それは金融取引データだけでなく、ソーシャルインタラクションなども含まれています。 実際、それは良好な信頼ネットワークがどのようなものであるかを示しています------**** *多くのインタラクションがチェーン上にあり、* ***これらのインタラクションの多くの異なる側面を暗号で検証できます。 単一の行動を検証するだけでなく、この実体がこのコンテンツに署名したかどうかを確認することもでき、この実体の他のすべての行動を検証することができるため、この実体が本当に人間であるかどうかを計算し始めることができます。これが私たちがWeb3の信頼を構築できる理由です。あなたはこの* 公開鍵 がどの取引に署名したかを見るだけではなく、全体のネットワークでこの 公開鍵 と他の 公開鍵 との相互作用をマクロ的に見るのです。

私たちの現在のネットワークは、コンテンツが「本物かどうか」を決定するために高い重みを持っています。例えば、私たちはGoogleのページランクに依存して判断しますが、実際には多くの虚偽のコンテンツも高いランクを持っているため、この方法は信頼できません。したがって、私たちは 誰でも見ることができ、誰でもインデックスできる、チェーン上のデータを確認できる 分散型の 信頼ネットワークが必要です。そして、これらの次世代のブロックエクスプローラーでそれを視覚化し、 ソーシャルインターフェースのように 表示する必要があります。

AIはキャプチャを無効にし、暗号がキャプチャを再構築します。上記のように、ロボットが「私はロボットではありません」と言ってキャプチャをクリックしています。しかし、暗号通貨はこの状況を変えることができます。もしあなたがイーサリアムでそれらに署名した場合、小額の支払いを要求したり、支払い履歴を確認したり、事前に一部の資金を担保にすることを要求したりできます------つまり、偽造のコストを引き上げるのです。ロボットはもちろんイーサリアムでログインできますが、あなたは彼らに高額な料金を請求して、そうするのを防ぐことができます。

AIのトレーニングは通常中央集権的であり、 暗号技術はそれを 分散化できます。 現在、私たちは中央集権的なトレーニングと中央集権的なモデル（例えばOpen AI）を持っていますが、中央集権的なトレーニングと分散型モデル（例えばLLama2）もあります。しかし理想的には、私たちは分散型トレーニングと分散型モデルを採用したいと考えています。もしあなたが見てみれば、これらのプロジェクトのほとんどは暗号通貨です。あなたはこれらのプロジェクトが行っていることに同意しないかもしれませんが、それはあまり重要ではありません。重要なのは、私たちが暗号通貨を通じて大量の資金をクラウドファンディングできることです。私たちはその資金を利用して人工知能モデルをトレーニングすることができます。

これらのモデルをトレーニングするとき、あなたは単に分散化された方法や部分的に分散化された方法でそれらをトレーニングするのではありません。私が言っている分散化とは、少なくとも資金が分散化されていることを指します。あなたはまだ集中型のクラスターで彼らをトレーニングする必要があるかもしれませんが、少なくとも人々が参加しています。

AIの評価は中央集権的であり、暗号はそれを 分散化できます。 現在、Mac StudioでLLama 2を評価できます。これは、すべてのトレーニングモデルの人々が強力なハードウェアでモデルを実行できる状態に近づくことを意味します。これは、Solanaノードを実行するのに似ています。

あなたは、イーサリアムやSolanaがアップグレードされるたびに、人々がノードを更新し、モデルを更新し、モデルを保持することを想像できます。おそらく、モデルの評価ごとにトークンが必要になるでしょう。そうすれば、モデルに資金を提供した人々はより多くのトークンを得ることができ、彼らもモデル評価のために支払うことができます。これは一つの考え方に過ぎません。しかし、私はこれらのものを中央集権的な行為者から解放することが考える価値がある問題だと思います。

AIは多くの権力中心を生み出し、暗号はそれを分散化できます。 人々はAGIに関する多くの問題を話しています。私が考えるに、暗黙の背景仮定は、人々が巨大で統一された神教AGI（上の図のように）を想定していることです。しかし、もし私たちのコミュニティが分散型資金提供と分散型評価の概念を実現できれば、あなたは多神教のAGI（上の図のように）を想像できます。各コミュニティには自分たちのより良いバージョンのオラクルがあり、彼らはオラクルに質問できます。例えば、数値はどのように変動するか？ジョージ・ワシントンはどうするか？異なる社会、異なるコミュニティはそれぞれ自分たちの知能システムを持ち、彼らはそれに対して問い合わせを行うことができます。彼らは知能システムに引用状況を尋ねることができ、知能システムはオンチェーンの引用を提供することさえできます。