新たに登場するZKのユースケース：ZKML、ZKゲーム、ZKID
実際、これらのアプリケーションのほとんどは、zkML、ZKゲーム、ZK IDなど、まだ初期段階にあり、その中のいくつかは大部分が理論の領域にとどまっています。原文标题：《Emerging ZK Use Cases》
作者：zkvalidator
编译：Kate, Marsbit
過去数ヶ月間、私たちはzkevmやzkBridgesなど、ゼロ知識のユースケースに関する大量の盛り上がりを目の当たりにしました。しかし、このような急速に変化する環境の中で、新しいユースケースが登場しており、ゼロ知識証明（ZKP）が重要な役割を果たしています。本記事では、ZKPが個人の心の中でより多くの注目を集める分野について探ります。
ZKMLゼロ知識機械学習
この図は、zkMLがどのように機能するかを示しています。
ZKML（ゼロ知識機械学習）は、新興技術であり、さまざまなアプリケーションにおいて大きな潜在能力を持っていますが、まだ十分に開発されていません。計算の完全性とプライバシー保護から、機械学習のサービスとしての透明性や分散型推論またはトレーニングまで、ZKMLは革新の新たな扉を開きます。以下はZKMLのいくつかの潜在的なユースケースです。
ZKMLの検証可能性：ZKMLは、SNARKやSTARKなどの有効性証明を利用して、特に機械学習における計算の正確な実行を保証します。これらの証明を使用することで、機械学習モデルの推論を検証し、与えられた入力に基づいて出力の出所を確認できます。この機能により、オフチェーンで機械学習モデルを展開しつつ、オンチェーンでZK証明を便利に検証できます。
ZKMLにおけるプライバシー保護：プライバシーは機械学習における重要な問題であり、ZKMLはその解決策を提供します。モデルがテストデータに対して正確であることを証明できる一方で、使用された重みを漏らさず、データのプライバシーを確保します。さらに、ZKMLはプライバシー保護推論を促進し、患者と敏感な医療診断（癌検査結果など）を共有できるようにし、第三者にデータを漏らすことなく行います。
機械学習サービス（ML-as-a-Service）の透明性を高める：ZKMLは、機械学習サービスの透明性を高める上で重要な役割を果たします。機械学習モデルAPIに関連する有効性証明を提供することで、ユーザーは使用しているモデルの真実性を検証できます。これにより、従来のAPI（通常はブラックボックスと見なされる）に関連する問題が解決され、提供されるモデルへの信頼が向上します。
分散型の推論とトレーニング：ZKMLは、機械学習タスクを分散型で実行することができます。このモデルは、ゼロ知識証明を利用して圧縮され、推論またはトレーニングの過程で一般の参加とデータ提出を可能にします。これにより、協力的かつ分散型の機械学習の新たな道が開かれます。
ZKML証明：証明はZKMLの重要な側面であり、信頼できる外部からの検証可能な証明を統合することを可能にします。信頼できるソースからのデジタル署名をゼロ知識証明で検証することで、ZKMLは証明された情報の真実性と出所を保証します。これにより、さまざまなアプリケーションで信頼できる参照を検証し、使用することができます。
ZKのゲームへの応用
ゼロ知識証明（Zero Knowledge Proofs、略称ZKP）は、ゲームアーキテクチャとゲーム体験に多くの利点を提供します。ZKPを統合することで、ゲーム開発者はコスト削減、プライバシー保護の強化、効果的な不正防止策、スケーラビリティの向上などの恩恵を受けることができます。
ゲームアーキテクチャの観点から、ZKPはセンタライズされたサーバーに保存される敏感なデータを最小限に抑えることで、オンラインマルチプレイヤーゲームに大きな影響を与え、クライアント-サーバーアーキテクチャの維持コストを削減します。さらに、ZKPはピアツーピア（P2P）ゲームシステムのプライバシーとセキュリティを強化し、高価なサーバーの必要性を排除しつつ、ゲーム内イベントの真実性を保証し、不正を防ぎます。
ZKPは、クライアント-サーバーアーキテクチャにおけるサーバーオーバーヘッドを削減し、P2Pマルチプレイヤーゲームにおいて検証可能なゲーム操作証明を有効にすることで、ゲームのスケーラビリティの課題にも対処します。これにより、同時にサポートできるプレイヤーの数が増え、より楽しいゲーム体験が提供され、より広範なプレイヤー層を引き付けます。
ゲームプレイの観点から、ZKPはさまざまなゲームタイプに解決策を提供します。ファーストパーソンシューティングゲーム（FPS）では、ZKPは敏感な情報を漏らすことなくプレイヤーのスキルレベルを検証し、マッチングの精度を向上させます。大規模マルチプレイヤーオンラインRPG（MMORPG）では、ZKPは仮想資産の安全な所有権と交換を実現し、異なるゲーム間で統一された経済を構築します。ZKPはギャンブルやカジノゲームにも応用され、検証可能なランダムな結果を提供し、プレイヤーのプライバシーを保護します。さらに、ZKPはパズルや戦略ゲームにおけるプレイヤーの進行状況や高得点を保証し、敏感な情報のプライバシーを維持します。
ゲーム業界におけるZKPの採用は、ゲーム体験を向上させ、プレイヤーのエンゲージメントを高め、より高い収益をもたらします。ZKPの使用範囲が拡大するにつれて、専用ハードウェアが増大する計算能力の需要を満たすために重要になる可能性があります。
ZK ID -分散型ID
今日のネット環境において、デジタル信頼と安全な認証を確立することは非常に重要です。ゼロ知識証明（ZKP）の登場は、より高いプライバシーとセキュリティを提供することで、この分野を根本的に変革しました。ここでは、ゼロ知識証明の特性と利点、そしてそれらがデジタル認証を再定義する可能性について探ります。
•プライバシー保護の強化：ゼロ知識証明は、敏感な情報を保護する上で優れた性能を発揮します。ユーザーは、個人の身分証番号や住所などの具体的な詳細を明らかにすることなく、自身の身分や資格を検証できます。ZKPは、信頼なしの相互作用を可能にしながら、機密性を維持する安全なフレームワークを構築します。
•安全で検証可能な相互作用：ゼロ知識証明は、ユーザーがスマートコントラクトに参加し、ブロックチェーン上の情報を検証しながら、プライベートデータを隠すことを可能にします。パスポートや学位証明書などのオフチェーン証明書は、ゼロ知識証明を生成できます。これらの証明は、ブロックチェーン上での信頼性のない検証に使用され、データの完全性を保証しつつプライバシーを維持します。
最近、PolygonはPolygon IDを発表しました。これは、ゼロ知識による分散型IDソリューションです。Polygon IDは、ゼロ知識証明の力を利用して、ユーザーが敏感な情報を漏らすことなく自分の身分を検証できるようにします。これには、検証者SDK、発行者ノード、ウォレットSDK、ウォレットアプリケーションなど、開発者が分散型IDソリューションをアプリケーションにシームレスに統合できる包括的なツールセットが提供されています。
結論
要するに、ZKが積極的な影響を与える分野の多様性は、この技術がブロックチェーン業界にもたらす大規模な採用の可能性を示しています。実際、これらのアプリケーションのほとんど------zkML、ZKゲーム、ZK ID------はまだ初期段階にあり、その中には理論的な領域にとどまっているものもあります。それにもかかわらず、zkML、ZKゲーム、またはZK IDの分野からの活動や製品が増えていくのは時間の問題です。これらの分野が成熟するにつれて、私たちはプライバシー、安全性、検証性に対する私たちの概念を再定義する活気あるZKベースのアプリケーションエコシステムを期待しています。
