AIGC と Web3 ゲームの結合点を探る：AI を使って Web3 ゲームの物語をどのように語るか？

著者：隔夜の粥、DeFiの道

最近、人工知能生成コンテンツ（AIGC）が大流行している背景の中、Crypto市場は少し冷え込んでいるようです。そのため、以下のようなmeme画像が登場しました：

このトレンドが続くかどうかはさておき、現在のAIGCについて私が非常に懸念しているのは、もし中央集権的な方法が採用されると、権力の集中を招き、権力は腐敗を引き起こす可能性があるということです。これは私が見たくない未来です。

しかし、AIの影響力は否定できず、GPT-3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3Dなど、さまざまなAIモデルが次々と登場し、2D画像から動画、さらには3Dモデリングまで、AIの能力は驚くべき速度で進化しています。

では、AIとCryptoは無関係なのでしょうか？

一、AIとWeb3ゲームの結びつきの例

私の見解では、これらは相互に補完し合うものであり、特にメタバース（metaverse）というスーパー物語においてはそうです。

想像してみてください。未来のある日、私たちはAR/VRデバイスを通じて素晴らしい仮想世界にアクセスでき、プロンプトを使って瞬時に私たちの頭の中で想像したり、想像できない2Dや3Dのアイテムを作成できるようになります。まるで魔法の呪文を唱えたかのように、それらを本当に手に入れることができ（データはパブリックチェーンにホスティングされ）、私たちは仮想世界のインテリジェントなAI NPCと対話し、ゲーム世界全体のストーリー展開に影響を与えることができるのです。そして、これらすべては完全に透明なオープンソースのインフラストラクチャによって支えられます。

画像出典：無界版図AIツールによって生成。

このビジョンの下で、人類は無限の創造力を解放することができます。

この素晴らしいビジョンこそが、私がオープンメタバースやAI駆動のゲーム分野に注目する理由であり、以下は現在VC投資を受けている4つのプロジェクトの例です。

注：以下に言及するプロジェクトの注目度は、トップVCメンバーがプロジェクトに対してどれだけ関心を持っているかを示しており、ファン数やDiscordメンバー数ではありません。

1、AI Arena

AI Arenaは、人工知能駆動のWeb3競技ゲームで、開発者のArenaX Labsは昨年、Paradigmがリードし、Frameworkが参加した500万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。このゲームでは、プレイヤーはグローバルPVPアリーナでAI駆動のNFT格闘キャラクターを設計し、訓練し、これらのキャラクターが自動的に戦うようにします。

画像出典：ai arena

ゲームの参加者は主に競技者と研究者に分かれ、研究者は最適な機械学習（ML）モデルを作成してゲーム競技に力を与え、ゲームのネイティブトークンである神経元（$NRN）を獲得します。これによりAIアルゴリズムの発展が促進されます。一方、世界中のプレイヤーは、アリーナでのパフォーマンスを最大化するために最適なトレーニング戦略を競い合い、グローバルランキングが高いほど、得られるトークン報酬も増えます。

ゲームの難易度：すぐに始められるが、習得は難しい。

ハイライト：AIアルゴリズムの発展を促進。

ゲーム実現の難易度：比較的容易。

トークン発行状況：未発行。

注目度：一般。

2、Delysium

Delysiumは、AI要素を取り入れたWeb3 FPSゲームで、今年3月にAlameda Research、Republic、Galaxy Interactiveがリードした400万ドルのシードラウンド資金調達を完了し、10月にはAnthos Capitalがリードし、Immutableなどが参加した1000万ドルの戦略ラウンド資金調達を完了しました。

画像出典：Delysium

このFPSゲームの最大のハイライトは、AI駆動のMetaBeingsが私有財産を持ち、ゲームに参加して収入を得ることができる点です。彼らはもはやプレイヤーに制御されるキャラクターではなく、AI駆動のロボットです。

ゲームの難易度：すぐに始められる。

ハイライト：従来のコンピュータよりもAIロボットがよりインテリジェント。

潜在的な問題：インセンティブのあるチェーンゲームにとって、AIは破壊力をもたらす可能性があり、経済モデルの設計が重要です。

ゲーム実現の難易度：難しい。

トークン発行状況：未発行。

注目度：一般。

3、rct.ai

rct.aiは、ゲーム業界にAIソリューションを提供するスタートアップで、2019年にこのチームは著名なスタートアップインキュベーターY Combinatorから数百万ドルのシードラウンド資金調達を受け、その後Makers Fundがリードした1000万ドルのAラウンド投資を受けました。2021年11月には、rct.aiはメタバースキャピタル、Galaxy Interactive、HashKey Capitalなどから1000万ドルのA-3ラウンド資金調達を受けました。

画像出典：rct.ai

rct.aiの現在最も重要な製品はChaos Boxで、これはリアルタイムのプレイヤー入力を分析し、深層強化学習に基づいてNPCの応答や新しいストーリーラインを動的に生成するAIエンジンです。これにより、ゲーム内でAIとNPCが大規模な緊急行動をサポートできます。

短期的なハイライト：AIロボットを通じてP2Eゲームで利益を上げることができる。

開発の難易度：難しい。

注目度：低い。

4、Webaverse

Webaverseは、さまざまなオープンソースソフトウェアで構成されたオープンメタバースプロジェクトで、2021年にこのチームは1confirmationがリードした200万ドルのシードラウンド資金調達を受けました。

プロジェクトのホワイトペーパーやGitHubコードリポジトリによると、Webaverseはオープンソースでブラウザベースのメタバースエンジンを提供しており、誰でもそれを基に仮想世界やゲーム体験を構築・ホスティングできます。Webaverseチームは現在、このエンジンを基にオープンメタバースの世界Upstreetを構築しています。Upstreetの仮想世界では、ゲームプレイヤーはさまざまなAIモデルを使用して2Dまたは3Dの資産をランダムに生成でき（注：WebaverseはStable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepthなどのオープンソースAIモデルをフォークし、修正しました）、提供されたイーサリアムサイドチェーン上でNFTを鋳造して仮想世界にインポートします。さらに、UpstreetはAIをNPCに活用し、ゲームユーザー体験を向上させます。

画像出典：Webaverse

ゲームの難易度：すぐに始められる。

ハイライト：さまざまなオープンソースAIモデルを取り入れている。

潜在的な問題：資金調達額が少なく、壮大なプロジェクトビジョンに見合わない可能性がある。

ゲーム実現の難易度：難しい。

トークン発行状況：未発行。

注目度：高い。

二、AIを使ってWeb3ゲームのストーリーを語る

物語を語ることは、最も古く、最も強力なコミュニケーション方法の一つです。物語が私たちの注意を引き、魅了すると、私たちはその中の情報や意味を吸収しやすくなります。

メタバースゲームの重要な点は、ユーザーとプラットフォームが共に創作プロセスに参加する必要があるということです。計画された限られたゲームではなく、ゲームの中で私たちはLoreの概念を持ちます。従来のゲームでは、これはゲームデザイナーによって計画されており、完全に予測可能です。しかし、AIモデルを通じて、さまざまな入力を集約し、予測不可能な出力を生成することができるため、そのようなゲームは無限の可能性を持つことになります。

図：これは神経ネットワークのモデルで、GPT-3などのAIはこれよりもはるかに複雑ですが、構造は似ています。

これも、AI生成コンテンツやAI NPCの他に、AIがWeb3ゲームで活用される潜在的なもう一つの大きな場面です。

三、いくつかの浅見

現在非常に成熟したAI画像生成分野に比べ、3D資産に関わるAIゲーム分野の発展はまだ非常に初期の段階にあります。そのため、関連するゲームプロジェクトの資金調達額は相対的に少ないです。

しかし、ゲーム分野の市場規模は画像市場をはるかに上回り、AIがゲームの今後の発展においても非常に重要なトレンドとなることは否定できません。

したがって、私の見解では、AI + Web3ゲームの潜在能力は非常に大きいですが、この探索の道は避けられない困難や険しさに直面することになります。したがって、この記事で言及したいくつかの初期プロジェクトは失敗する可能性が高いですが、それらの探索の方向性は参考にする価値があります。