独立开发者 Yetone 的 Alma 通过率、成本优于 Claude Code

ChainCatcher 消息，独立开发者 Yetone 主导开发的本地 AI Agent Alma，在 AI Agent 基础设施公司 Runta 发起的最新一轮横评中，任务通过率与成功成本均位列第三，高于 Claude Code、OpenCode 等工具。当前榜单快照显示，Alma 任务通过率为 72.7%，仅次于 Codex CLI 的 77.9% 和 Pi 的 72.8%，Claude Code 为 70.0%。

Alma 每成功完成一道题平均花费约 0.80 美元，Claude Code 为 0.94 美元，成本低约 16%。此次 FrontierHarness v1.1 比较同一大模型在不同 Agent 执行框架下的表现，覆盖 21 组 Harness 配置、5 款大模型和 62 项任务，每项重复 4 次，计划运行 26,040 次，规模为上一版的 72 倍。所有工具在统一云端环境中运行，比较任务成功率、Token 成本和执行速度。

Alma 主打本地运行与长期记忆，可读取和修改代码、执行终端命令、搜索网页，并支持 Skills 和 MCP，也可切换底层模型。Alma 近期整合 Herdr，Claude Code、Codex、Pi 等编程 Agent 可继续在 Herdr 中运行，并由 Alma 集中到同一聊天界面查看执行过程、回复问题和批准操作，用户也可通过 iPhone 远程管理电脑上的多个 Agent。目前评测尚未结束，排名仍会变化，参测模型仅限 GLM、DeepSeek、Kimi、Muse 等开源模型，未覆盖 GPT 和 Claude 系列闭源模型。