对话 MEXC 产品总监 Vivien：当 AI 交易进入“副驾驶”阶段后，如何推动下一步进化？

整理：momo，Chaincatcher

嘉宾：Vivien，MEXC 产品总监

8 月巴厘岛的 Coinfest Asia 2026 现场，彼时，由 MEXC Ventures 赞助的 Alpha Arena S03 交易大赛刚落下帷幕，12 个国家的 20 位交易员实时鏖战，日本选手在最后一刻逆风翻盘夺冠。

赛场之外，MEXC 产品总监 Vivien Lin 聊的却是另一场更漫长的“比赛”，交易所如何在 AI 与 RWA 融合浪潮中，接住涌入的用户和资金。

Vivien Lin 在加入加密行业之前，曾在摩根士丹利从事外汇和复杂衍生品业务，传统金融和加密的复合背景，让她更能理解这场融合与变革的意义。

她观察到，随着传统金融永续合约的引入，两个市场的资金已经打通，用户行为也在趋同。BTC 行情低迷时，加密圈内资金会流向股票及股票衍生品；行情回暖后，资金又回流加密市场。产品端的变化同样直观，用户会在 MEXC AI 上追问英伟达和英特尔有何不同，也会为代币化股票背后的真实性而犹豫。

这种变化也在重塑她的产品设计逻辑。Vivien Lin 一度想为两类用户做两套界面，后来却发现，他们更像是同一群人的不同阶段。顺着这个思路，MEXC 把用户画像切得更细，从“千人一面”做到十几类分层的“千人千面”。

AI 的爆发式成长，同样在改写用户的交易习惯与交易场景。在 Vivien Lin 看来，AI 之于交易者，已从“助手”阶段进入“副驾驶”阶段。而 MEXC 的 AI 布局也不止于概念，从充当信息管家的 MEXC AI，到能跑回测的 AI 策略，再到一句话直达所有功能的 AI 搜索，这些功能已经悄然铺进用户的日常交易里。

近期，在接受 ChainCatcher 专访时，Vivien Lin 围绕传统金融背景如何塑造产品观、两类用户如何分层服务、隐形产品设计与 AI 工具的转化逻辑，以及未来三年交易所产品形态的变化，逐一展开阐述。

一、从投行到加密世界，产品观的变化

1. ChainCatcher：你早年曾在摩根士丹利等大型投行做过外汇、衍生品类产品。这段传统金融背景如何塑造了你的产品观?传统金融的哪些逻辑可以在加密世界无缝沿用，哪些又必须抛弃?

Vivien Lin： 传统金融给了我很好的金融训练，让我更懂风险。我曾交易复杂衍生品，每天要盯希腊字母风险，其中不少没有现成的市场对冲工具，这让我对数据哪怕很小的变动都非常敏感。做交易产品时，这种敏感会让我注意到很小的点位。

它还让我对市场和监管保持敬畏。站在传统金融与加密融合的时间点上，熟悉监管能带来不一样的产品洞察，设计合规产品时，我更能理解监管方关注什么，也知道怎么在满足监管要求的同时保住用户体验，做出既合规又好用的产品。

但传统金融的节奏在币圈行不通。那边开发一款新产品要 6 个月到 1 年，可以慢慢琢磨用户要什么、商业模式怎么走；而加密世界是 7×24 小时连轴转，逼着你靠对市场、对用户心理、对产品本身的直觉快速判断，并迅速拉通支持部门和公司内外的资源，让大家力往一处使，把产品快速迭代出来。

2. ChainCatcher：最近一两年，不少传统金融平台也在拓展加密业务，“超级账户”成为融合趋势。相比之下，Crypto native 交易所的短板和壁垒分别是什么?

Vivien Lin： 先说短板。早年加密市场产品的设计以快为主，又缺少分区域的监管要求，基本是一套产品卖全球。现在各地监管要求不同，用户也更加多元，有小白、高净值、专业机构、套利资金，还有从传统金融过来、对币圈不熟但学习能力很强的人。能不能把基础设施打扎实，同时承接用户需求和区域监管的多样化，会成为未来 1 到 2 年各家交易所建造护城河的核心考验。

壁垒方面，加密市场原生交易所的强项是散户产品，这个市场从散户起步，机构很长时间没有进来。传统金融机构更懂金融和风险，但论对散户的理解，远不如原生交易所；原生交易所站在对用户的深度理解之上，迭代又快，真正要向传统金融学习的，是专业性。

二、加密和传统金融的用户行为正在趋同

3. ChainCatcher：加密原生用户和传统金融用户在交易界面与功能需求上差异很大。MEXC 在做涵盖股票、ETF 的一站式平台时，怎么平衡这两类用户的体验冲突?

Vivien Lin： 产品团队的第一准则是给用户流畅的体验。在此基础上，关键是观察用户真正需要什么。我常举两个例子。

一是复制交易（copy trading），非常币圈原生的产品。对加密老用户它是老玩法，对传统金融用户却是新工具，他们需要找到可信的牛人带着做交易。所以我们一方面给出筛选标准，帮用户判断什么样的交易员算牛人；另一方面引入更多资产，给这些交易员更大的发挥空间。这是给传统金融用户的新鲜体验。

二是我们新推出的真实股票（RealStock），反过来照顾传统金融用户的诉求。币圈用户关心杠杆高不高、操作丝不丝滑，传统金融用户首先关心的是，我买一只股票，是不是真的拿到了这只股票。面对市面上已经很多的代币化股票，他们心里永远有个问号，这个问号会阻碍体验。我们意识到这一点后反复讨论，最终决定一步到位，真实接入传统券商，去获得真实的股票敞口。这是为了解决用户的核心顾虑而选择的技术路径。

4. ChainCatcher：真实股票和传统金融永续合约是 MEXC 近期重点推进的方向。从目前的用户数据和产品反馈看，两类用户在这些产品上的行为差异是什么?产品团队针对差异做了哪些优化?

Vivien Lin： 有研究说传统金融与币圈用户的重叠度超过 60%，我们自己的体感还没到这个数。

但传统金融永续合约引入之后，两个市场的资金确实打通了。前阵子 BTC 低迷时，币圈的钱大量流向股票代币和股票永续；这两天币圈行情起来，资金又从股票仓位回流到主流加密资产。

资金打通之后，行为也在趋同。两年前我们开始推传统金融与币圈的用户和产品融合。当时传统金融用户对币圈的诟病，主要是不透明、全是概念。不少平台推过 QQQ 这样的指数产品或股票 ETF 型产品，但他们不相信背后交易的真实性，只站在旁边观望。现在，越来越多偏传统的用户会主动来了解永续合约怎么结算，再加上我们有 AI 辅助学习的工具，理解成本并不高。我一些做交易员的朋友甚至说，这个机制直接解决了在传统金融里上杠杆很麻烦的问题。

我们一度考虑做两套界面，分别适配两类用户。后来发现，用户的思路其实是跟着资产的受关注度走的。AI 板块涨得凶的时候，很多币圈用户也在 MEXC AI 上问英伟达和英特尔有什么不同。所以产品逻辑从服务两个群体，变成服务同一个群体的不同分层，按新手、有经验交易者这样的成熟度来分，而不是按资产类别来分。

5. ChainCatcher：MEXC 现在覆盖 170 多个市场。你们如何为不同层级的用户设计分层体验和成长体系?

Vivien Lin： 分用户能感知和不能感知两部分。

不能感知的部分，靠更强大的分析工具和大数据技术。用户一进平台，我们就能判断他来自哪个入口、是更接近传统金融画像还是风险偏好型、是交易型还是存款型。早年用户画像很粗，基本是三刀切，小白、机构、VIP 三类。其实很多 VIP 的操作习惯和机构已经很接近，但当时数据和分析工具都不够，整个行业对用户的颗粒度都太粗。现在画像已经能细到十几类，比如一个保守、只交易 BTC 和以太坊、承受不了大回撤的用户，我们给他推的 AI 策略就是主流趋势或趋势线、反转信号类，回撤小、有回测支撑的组合。

用户能感知的部分，是新的 VVIP 体系。传统 VIP 基本按入金量和交易量分成 1 到 9 级，VVIP 创新性地引入了 M Score。它不只按资产认定用户，而是把用户进入平台后的所有行为都折算成分数，更像一张忠诚卡，每天登录、参与活动、体验新产品，都能积累忠诚度。越忠实的用户，我们会给予更多新产品体验机会、高息理财的入口和额度，也包括 MEXC 卡更高的返现比例。整个 VVIP 体系和用户画像体系都与 M Score 关联，规则相对透明，是目前市场上比较先进、用户可感知的分层产品。

6. ChainCatcher：能不能分享一个具体的本地化反馈案例？它如何推动了核心功能的迭代？

Vivien Lin： 过去三个月，我们把大量精力投入一件用户未必感知得到的事，优化内部运营工具。以前运营同学只能凭个人认知配置活动，代际差异很大，10 年老运营和新运营、80 后和 00 后，对用户的感知完全不同。要覆盖 170 多个国家和地区、不同年龄与风险偏好的用户，靠人做精准运营几乎不可能实现。

我们借助 AI 和大数据把用户画像做细，再经过数据工程，沉淀出一套原子化的内部产品，让运营同学能快速上线活动、配置活动。

现在针对不同国家、不同合作伙伴，配置一场贴合时事热点和社区特点的活动，基本不到 1 小时。以前要写文案、出图、配多语言，一套流程要两三天。比如昨天市场大涨，以前从想活动到上线至少两三天，现在半小时内就能完成全流程，让用户在对的时机参与到行情里，再配上活动优惠，好好享受上涨的时刻。

7. ChainCatcher：除了用户能看到的，还有哪些隐形的产品设计，对 MEXC 的留存和转化起了关键作用?

Vivien Lin： 水面之下我们做了很多。首先是技术优化，我们正在做一次大的系统升级。升级后用户能直接感到两点：App 打开、切换的运转速度更快、更顺畅。敏感的用户会说快了一点，大部分用户只觉得更舒服了，说不上哪里好，但对底层基建来说，这是改头换面的效果。新的基建能容纳更大的交易量吞吐，保证极端行情下系统不宕机，也支撑我们未来探索借贷、期权类产品。这是产研团队给用户的一道心理安全感。

另一类在账户体系和交易要求上，用户不一定感知得到。比如 AI 策略，用户看到的是，哪怕在深熊市，你们推的策略收益也还不错，这些策略哪来的?背后是四五人的产品团队，花了三个月，把历史上投资大师的交易策略和风格逐一研究，再根据币圈资产的变化和波动特点做本地化，才打磨出来的产品。

三、AI 时代下，未来的交易场景如何演化？

8. ChainCatcher：MEXC 推出了多款 AI 工具。从数据和用户反馈看，它们带来了怎样的实际转化，有没有提升交易频次?

Vivien Lin： AI 产品先分几块。用户能感知、意图也明确的，是 MEXC AI 和 AI 策略这类。MEXC AI 偏资讯，像一个信息管家，网罗全球新闻和你需要看的技术指标。它的设计目的很明确，我们看有多少用户在真实使用。用户是用脚投票的，觉得你做好了，他就会天天来问、天天来看。把它当成每天信息来源的一部分，我们就有更多机会给他推荐当下的热门币种和交易机会，他更有可能看到，最终完成转化。

AI 策略的意图更直接，用户基本要到下单那一步才构建交易系统。我们主要看两个指标：一是复购率，用得开心才会反复用；二是多少用户真实构建策略、跑回测。这也能加深对平台用户的理解，多少人是偏专业的，多少人进来看了一眼觉得难就走了。后者要区分是产品的问题，还是他本来就不是目标用户。

还有偏效率型的产品，比如 AI 新闻、AI 搜索，以及我们马上要上线的命令行接口，那属于为下一代产品体验做的提前布局。以 AI 搜索为例，它解决端到端跳转的问题。以前你从首页进来想找一个理财产品，得先找到理财入口的按钮，再在一长串列表里翻；想找小众资产，列表拉很久，遇到名字相近的还可能漏掉；手机上页面有限，滑过几页就不想再滑，很多好用的产品其实藏在后面。现在在搜索栏输入 BTC，它会直接给你最该知道的三条新闻、当前价格图、技术指标、正在进行的活动，以及 BTC 有没有理财、有没有收益型产品，一个很小的搜索框，汇集了极丰富的物料。这靠人工硬编码做不到，现在底层组件、接口调用和内容呈现，一定程度上由 AI 做智能筛选。用户搜一个词，就能看到这个平台上几乎所有和它相关的事。

9. ChainCatcher：基于 AI 的发展，能不能分享一个有代表性的未来交易场景?

Vivien Lin： AI 的发展我理解分三个阶段。

第一阶段是 assistant（助手）阶段，你问一个问题，它回答一个问题。

现在正进入第二阶段，也就是 copilot（副驾驶）阶段，一个如影随形的阶段。在事先的授权协议之下，AI 知道我在做什么。它会观察我，比如发现市场大跌的时候我比较容易冲动，那下次我再想冲动时，它就会提醒我：与其在这里买一个高倍杠杆的产品，不如买现货，或者我这里有一款高息存款，你要不要先拿一份确定的收益。

再往远期看，是操作的智能化，会带来全新的体验。现在我们要找一个功能，得打开 App 再翻到对应页面；以后会有一个统一的大入口，比如把 MEXC 的助手内嵌到手机系统里，接到 Siri 上。你可以直接跟 Siri 说：“今天 BTC 看起来涨得不错，你能帮我赚 1000 块钱吗?”Siri 调用我们的命令行接口，连接后台的所有服务，包括回测，再结合我当前的资产储备判断今天有没有可能赚到这 1000 块钱，然后直接执行，或者它不确定时，给我三个选项让我来选。

这会接近《黑客帝国》里那种高度智能化的世界。技术障碍主要在算力。应用层的公司能做的是让调用更高效、更省钱、更精准，我们解决不了硬件和基础设施的问题，但一旦基础设施问题解决，产品体验会迎来颠覆性的变化，我认为一两年内就能看到。

10. ChainCatcher：展望未来一年，MEXC 在 AI 探索和功能升级上有哪些核心规划?

Vivien Lin： 从产品角度看，AI 技术已经渗透到我们产品和研发的每一个环节。但用户能感知的外显产品，还是要回到第一性原则：以用户为核心。我们不需要向用户彰显这个平台 AI 用得最多，而是希望把我们对 AI 和对用户的理解，润物细无声地铺到每一个小功能、每一条信息里。你可能意识不到自己用了很多 AI 功能，只觉得这个平台更懂我了，这是我们想要的那个画面。

要到那个画面，得先做很多基础工作。一是让 AI 更懂资产，这需要持续学习市场；二是让 AI 更懂用户，这依赖用户画像和大数据。AI 解决的是分析问题，数据落库、整理、规范这些事它做不了，需要大量人力先为它打好基础，AI 才有发挥长项的空间。

产品方向也会跟着市场走。前段时间市场比较低迷，趋势型产品用户不太买账，这也是我们做 AI 策略的原因。AI 策略里既有趋势类策略，也有底部盘整期赚价差的策略。正因为有了前期的技术和数据铺垫，产品才推得相对顺利。

11. ChainCatcher：展望未来三年，随着 Crypto 与传统金融融合，交易所的产品形态会发生哪些根本性变化?MEXC 产品团队在为哪些下一代交易场景提前布局?

Vivien Lin： 我们最大的核心，是服务好未来从传统金融来到币圈的用户。客服、BD、合作伙伴、产品战略，现在都会花更多心思去理解这些用户想要什么资产、想要什么工具，以及我们的技术基建能不能提升到让他们拥有和传统金融相当的速度与品类体验。这是今年到明年最重要的战略。

在这个战略下，运营团队要去看传统金融的资产，BD 团队要去争取传统金融的用户和渠道。对产品团队来说，一个很大的课题是补齐那些传统金融用得很顺手、但币圈还没有的产品。大的品类基本不缺，缺的是细节，比如冰山单(iceberg order)，这是传统市场很受欢迎的单子类型，币圈目前有的交易所有、有的没有。这类小的点我们要尽快补齐，等真正做传统金融的用户来到币圈时，我们能接住他们的需求，服务好他们。