AiFi Summit 2025 首站丹佛圆满落幕,精彩亮点全回顾

行业速递
2025-03-12 20:19:54
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AiFi Summit 的圆桌讨论涵盖了多个与 AI 和区块链技术相关的热点话题,从 AI 经济的融资和收益分配,到代理网络的未来,再到 AI 区块链创新的协作与开放,以及如何塑造下一个 Web3 超级周期,最后是如何释放去中心化 AI 的全部潜力。

由 GAIB、PIN AI 和 KITE AI 主办的 AiFi Summit 2025 丹佛,已于 2 月 28 日圆满落幕。

此次活动吸引了 1400 余位行业用户踊跃报名,获得了超过 40 个领先项目的强力支持,涵盖 Google Cloud、BNB Chain、Chainlink、Avalanche、Arbitrum、Near、Base、Aethir、Plume、CARV、Sahara、io.net、0G、Story Protocol、Sentient、Mind Network、OpenLedger、Flock.io、Hyperbolic、Exabits、Olas、Unifai Network、Impossible Cloud Network、Satlayer、AixBlock、Akave、Ormi、Hetu Protocol、w3.io 与 Peri Labs 等知名企业。同时,多家顶级投资机构,包括 Hack VC、Faction、Hashed、Animoca Brands、Spartan、CMCC Global、Archetype、IOSG Ventures、L2IV、Big Brain 和 MH Ventures,也到场共同探讨 AiFi 未来趋势及技术创新。

此次活动由 6 场主题演讲、5 场圆桌讨论、开放交流以及最终的 VIP 晚宴四个环节组成。AiFi Summit 的圆桌讨论涵盖了多个与 AI 和区块链技术相关的热点话题,从 AI 经济的融资和收益分配,到代理网络的未来,再到 AI 区块链创新的协作与开放,以及如何塑造下一个 Web3 超级周期,最后是如何释放去中心化 AI 的全部潜力。与会嘉宾各抒己见,为行业带来了众多精彩洞见。

活动以 Google 的 Web3 负责人 Rich Widmann 的开场演讲拉开序幕,他分享了在 AI 和区块链交汇领域的前沿见解。随后,GAIB 战略负责人 Mathilda 带来了备受期待的《AiFi Thesis》第一章内容分享,这是这份行业报告的首次公开亮相。

《AiFi Thesis》是全球首份全面剖析 AiFi(AI + DeFi) 的行业研究报告,由 GAIB 和 Peri Labs 联合撰写,全篇长达 169 页,内容涵盖以下核心主题:

  • 什么是 AiFi?(What is AiFi?)
  • AiFi 的行业大构想与顶层设计(Big Ideas in AiFi)
  • 当前市场状况(Current State of the Market)

《AiFi Thesis》 的发布为从业者提供了全景式的参考框架。更多内容可通过全文链接进行深入学习。

此外,PIN AI 联合创始人 Ben Wu、Kite AI 首席技术官 Scott Shi 和 CARV 首席技术官 Ambero 也分别带来了极具启发性的分享,为行业发展注入了新的思考与动力。

以下是对每个圆桌讨论的精彩总结:

圆桌讨论 1:AiFi:释放万亿美元的 AI 经济

主持人: Will Leas - Faction, 交易合伙人
嘉宾

  • Mathilda(GAIB, 战略负责人) 指出,当前 AI 经济面临两大核心问题:融资难和收益分配不均。云服务提供商和数据中心在 GPU 融资方面面临高昂成本,而普通投资者除了购买英伟达股票外,几乎无法分享 AI 经济增长带来的红利。AiFi 通过代币化和去中心化金融机制,为 GPU 融资和投资者参与提供了全新解决方案。
  • Mark Rydon(Aethir, 首席战略官兼联合创始人) 强调,高端 GPU(如 H200)在 AI 模型训练中的关键作用目前被大型科技公司垄断。AiFi 的目标是通过去中心化手段,让更多人共享 AI 计算资源,推动 AI 民主化
  • Mark Fidelman(Exhibits, 首席营销官) 提到,AI 和计算领域未来可能需要 6 万亿美元的投资,这为投资者和行业提供了巨大机遇。AiFi 不仅解决了资金瓶颈,还通过创新的金融工具创造了更多收益可能性。
  • Kai(ImpossibleCloudNetwork, 创始人) 表示,AiFi 的核心潜力在于将 Web3 技术与 AI 结合,通过区块链提高透明度与效率,让全球参与者公平分享 AI 经济红利,助力行业快速发展。

圆桌讨论 2:代理网络的崛起:AI、区块链与自主系统的未来

主持人: Naman - BigBrain Holding
嘉宾

  • Ben Wu(PIN AI, 联合创始人) 强调了个人 AI 的重要性,通过构建个人 AI,用户可以更好地管理自己的数据,而第三方开发者可以通过竞价机制访问这些数据,从而推动个人 AI 生态系统的繁荣
  • Ming Wu(0G, 首席技术官) 预测,未来 AI 将更加普及,AI 代理能够执行更复杂的任务。他还指出,现实世界资产(RWA) 将成为 Web3 的下一个热点,AI 代理将在这一趋势中发挥关键作用。
  • Ram(OpenLedger, 核心贡献者) 提到,AI 可以显著增强 DeFi 的功能,特别是在自动化交易领域。通过 AI 代理,DeFi 用户能够更高效地管理资产和规避风险。
  • Lukas Bruell(Nillion Network, 创始团队成员) 强调,数据隐私是行业发展的核心议题之一,随着 AI 和区块链的融合,隐私保护将变得更加重要。
  • David Minarsch(Olas, 创始成员) 表示,AI 代理的应用场景正在迅速扩展,未来将涵盖更多领域。随着技术进步,AI 代理将成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

圆桌讨论 3:AI 区块链创新:协作与开放的 AI 生态系统

主持人: Jun - Hashed, 投资人
嘉宾

  • Scott Shi(Kite AI, 首席技术官) 指出,许多公司为了降低成本选择忽视数据许可证限制,但这种行为不仅增加了 AI 模型的训练成本,还影响了模型的稳定性。
  • Himanshu Tyagi(Sentient, 联合创始人) 强调,保持 AI 的开源性和透明性是推动行业发展的关键。只有通过去中心化的方式,才能确保技术的公平性和可持续性。
  • Jialin(Hetu, 联合创始人) 介绍了 Hetu 的去中心化基础设施,旨在通过社区协作构建强大的 AI 模型,打破大型科技公司对 AI 资源的垄断。
  • Stefaan Vervaet(Akave, 首席执行官兼联合创始人) 分享了 Akave 的统一数据层,该平台能将链下数据集带到链上,使数据提供商通过“数据钱包”管理并控制自己的数据。
  • Victor Fei(Ormi Labs, 首席执行官兼创始人) 指出,AI 的计算资源固然重要,但对链上和链下数据的超大规模访问同样关键,只有整合这些资源,才能实现 AI 的最大潜力。
  • Audie Sheridan(w3.io, 创始人) 提到,AI 的 “黑箱”问题 使得数据通信和共享变得复杂。未来需要通过技术手段解决这些问题,以确保 AI 系统的透明性和可靠性。

圆桌讨论 4:未来之路:AiFi 和 DeFAI 如何塑造下一个 Web3 超级周期

主持人: Jimmy - Chainlink, 社区负责人
嘉宾

  • Sarah S.(BNB Chain, 业务发展负责人) 表示,AiFi 的基本功能已经具备,但尚未实现规模化。未来需要在安全性、社区教育和采用率上进行更多努力,并预测 AI 和现实世界资产(RWA)的融合将成为明年重要趋势。
  • Matthew Schmenk(Avalanche, 高级增长助理) 提到,智能 AI 代理有潜力让 机构级策略 平民化,使普通用户也能使用到专业金融工具和见解。
  • Mark Mi(Near, 产品开发负责人) 强调,AI 代理的关键在于无缝整合,使其融入人们的日常生活,真正发挥作用。
  • Chase Allred(Arbitrum, 合作伙伴经理) 指出,AI 与 DeFi 的整合潜力巨大,但要实现成熟应用,还需克服基础设施和技术上的挑战。

圆桌讨论 5:连接 AI 和区块链:释放去中心化 AI 的全部潜力

主持人: Danny Sursock - Archetype, 合伙人
嘉宾

  • Dan Park(Hashed, 投资人) 回顾了 2022 年的早期 AI 项目,指出当时很难找到真正有影响力的用例。然而,如今越来越多的 AI 项目展现出实际应用场景,标志着行业取得了显著进展。
  • Chris Yin(Plume, 首席执行官) 提到,许多早期 AI 项目的用例有限。要让 AiFi 真正有价值,首先需要让加密技术更加实用和普及。
  • Matt Burke(Flock.io, 增长负责人) 强调,加密和 AI 为个人程序员提供了新的机会,使他们无需依赖传统公司,也能推动去中心化与独立的生态发展。
  • Luke Xie(Satlayer, 首席执行官兼联合创始人) 指出,AI 技术降低了编码门槛,个人无需深厚的技术背景,也能通过 AI 构建创新项目,因为 AI 已能自动处理大部分复杂性。
  • Dan Park(Hashed, 投资人) 补充道,目前分布式 AI 的激励系统尚不完善。在整个 AI 价值链中,只有少数人做出了显著的正面贡献,但这些贡献往往没有在激励中得到体现,导致分配不公平。此外,社区拥有的模型必须保持安全可控,并将参数的所有权返还给社区进行研究,而不是像中心化公司那样提供一个“黑盒”。特别是针对涉及情感陪伴等敏感场景的模型,必须在更开放的环境中进行治理。

展望未来,AiFi 无疑将在塑造下一个 Web3 超级周期中扮演关键角色。通过不断的技术创新和社区协作,我们有理由相信,AiFi 将释放出巨大的经济价值,推动 AI 民主化,并为全球用户带来更加公平、透明和高效的金融服务。

感谢所有参与者、支持者和合作伙伴的热情参与和贡献。让我们共同期待 AiFi Summit 的下一站,继续探索和推动这个激动人心的领域向前发展。

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