PolyMarket采用的是传统订单簿预测市场的模式。其核心机制是通过构建事件相关的市场池，让用户购买和交易基于不同结果的概率代币。例如，在某次总统选举的市场中，用户可以购买“候选人A当选”或“候选人B当选”的代币，这些代币的价格反映了市场对事件结果的概率预测。

• 市场创建：用户或平台创建事件市场，并设置起始条件。

• 代币交易：市场中用户通过订单簿进行代币交易，买卖价格根据供需动态调整。

• 事件结果：事件结束后，根据真实世界的结果结算，持有正确结果代币的用户获得对应收益。

虽然这种机制初期运行顺畅，但它依赖于活跃的市场参与者和流动性提供方（LP），对中小型市场或冷门事件的支持效果有限。这些问题限制了PolyMarket的进一步发展。

尽管PolyMarket为Web3预测市场带来了突破性进展，但其订单簿机制存在显著的痛点：

1. 需要主动做市商与流动性保证
   订单簿机制严重依赖主动做市商和流动性提供方（LP），只有充足的流动性才能提供良好的交易体验。对于中小型市场或冷门事件，流动性不足导致价格波动剧烈，交易难以顺畅进行，这也让一些中小型的预测事件无法很丝滑地进行。

2. 对多元场景的概率代币化实现效果较差
   订单簿机制在应对多可能性预测市场（如复杂的多选题事件）时，鲁棒性较差。流动性不足的市场中，价格往往混乱难以准确反映概率，要知道赔率是需要根据实际情况不断地调整的。

针对PolyMarket的痛点，Solio引入了基于Bonding Curve的创新机制，彻底改变了Web3预测市场的玩法。

1. 无需主动做市商或MEV机制，流动性与交易体验提升，Bonding Curve联合曲线即交易对手
   Solio的Bonding Curve机制内置流动性，代币的铸造和销毁通过算法完成，无需专门的流动性提供方（LP）。即使市场参与人数较少，也能维持流动性，适合中小型预测市场。

2. 流动性随用户参与逐步改善
   在Solio系统中，参与用户越多，Bonding Curve内的流动性越强。这种内生流动性机制解决了PolyMarket需要依赖外部LP的问题。

3. 适用于多可能性的复杂预测市场
   Bonding Curve的灵活性使其更适合多可能性事件的预测市场，无论是二选一的简单预测，还是涉及多选项的复杂事件，都能实现平滑的代币化。

4. 基于ERC-20实现标准化概率代币化
   Solio采用ERC-20标准代币，具备更强的互操作性和可拓展性，便于与其他Web3协议整合。

预测市场被誉为“链上赌场”，这一称呼未尝没有道理。其高风险高回报的机制，确实吸引了大量投机者涌入。然而，预测市场的潜力并不仅限于博彩。在更广泛的应用场景中，预测市场可以为以下领域提供革命性支持：

• 去中心化治理：社区通过预测市场收集意见，为DAO决策提供数据支持。

• 公共政策分析：政府和组织可以通过预测市场洞察公众对未来事件的看法。

• 金融风险管理：机构通过预测市场评估和对冲潜在风险。

• 教育与科研：预测市场可以成为分析复杂系统和用户行为的研究工具。

总结