关于 AI、元宇宙，扎克伯格在 Meta 电话会上说了这些

 

然而，Meta在人工智能领域的探索需要巨大的算力支撑，而这背后所付出的代价也极为昂贵。这家位于硅谷的科技巨头宣布，计划将今年的支出从原先预估的300亿至370亿美元提升至350亿至400亿美元。这一调整主要是由于Meta在人工智能基础设施（如数据中心）以及芯片设计与研发方面进行了大量投资。
Meta还预计，当前季度的营收将在365亿至390亿美元之间，这一数字低于分析师们的普遍预期。支出增加和营收低于预期的双重打击让投资者们感到担忧，导致Meta的股价在周三下午出现了大幅下跌，跌幅超过16%。

财报发布后，Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席财务官苏珊·李（Susan Li）以及其他高管参加了分析师电话会议，解读财报并回答了分析师提问。

谢谢，非常感谢大家的到来！从产品的发展势头和业务的整体表现来看，今年无疑是我们迈向成功的良好开端。我们估计，已有超过32亿人每日至少使用我们的一款应用，而在美国市场，我们也观察到了稳健的增长态势。

我想特别提一下WhatsApp，其在美国的日活跃用户数量和消息发送量均持续攀升，我认为我们在这一领域的进展相当可观。当然，人工智能和元宇宙（Metaverse）方面的进展也令人瞩目，这也是我今天想要重点分享的内容。

首先，让我们从人工智能开始。我们正在构建多样化的人工智能服务，比如我们的人工智能助手Meta AI，你可以在我们的应用程序和眼镜中询问它任何问题；创作者AI，它帮助创作者与其社区进行深度互动，让粉丝也能参与其中；还有企业AI，我们坚信在我们平台上的每个用户最终都会使用的企业AI，协助客户购物并获取客户支持；此外，我们还有内部的编码和开发AI，以及供人们与AI互动的眼镜等硬件产品。

上周，我们发布了Meta AI的新版本，现在它由我们最新的开源大模型Llama 3提供支持。我们的目标是让Meta AI在质量和使用体验上成为世界上领先的人工智能服务。

Meta AI的初步推出取得了令人满意的成果，数千万人已经尝试并给予了非常积极的反馈。当我第一次与我们的团队沟通时，得知的大多数反馈是人们热切希望我们能在更多地方发布Meta AI。

因此，我们已经在部分以英语为母语的国家开始推出Meta AI，并计划在接下来的几个月内，将这一服务拓展到更多语种和国家。相信大家都已熟悉我们的产品开发手册。

我们一直以来都采取审慎的策略，将产品的早期版本发布给有限的受众，以便收集宝贵的反馈并着手改进。一旦我们认为产品已经成熟并准备好迎接更广泛的用户群体，我们就会将其推向更多的人群。而去年秋天发布的这个版本，正是我们迈向下一个增长阶段的坚实基石。

对于Meta AI，我们深信，有了Llama 3的强大支持，它现已成为市场上最智能的人工智能助手之一，用户可以随心所欲地使用它。现在，我们不仅仅满足于拥有一款出色的产品，更致力于让它更容易被广大用户所接受和使用。因此，我们正在努力使其在WhatsApp、Messenger、Instagram和Facebook等平台上更加便捷地集成。

值得一提的是，这个新版本不仅具备回答复杂查询的能力，还拥有一些独特且引人注目的功能。比如，Meta AI现在能够利用静态图像创造动态效果，可以快速生成高质量的图片，甚至在你打字的过程中实时创建和更新图像。我在网络上看到许多人对这一功能赞不绝口，表示他们从未见过或体验过如此神奇的事情。

在核心AI模型和支持Meta AI的智能方面，Llama 3到目前为止的表现让我非常满意。我们发布的80亿和700亿参数模型在各自规模上均展现出卓越的性能。而正在训练的4000多亿参数模型似乎已在多个基准测试中处于行业领先地位，我期待看到其他模型能从我们的开源贡献中获得进一步的提升。

总的来说，我认为我们团队在这里取得的成果是一个重要的里程碑，它充分证明了我们拥有卓越的人才、丰富的数据以及扩展基础设施的能力，以构建世界领先的人工智能模型和服务。这让我更加坚信，我们应该在未来几年继续加大投资力度，构建更先进的模型和打造世界上规模最大的人工智能服务。

当然，随着我们在人工智能领域的资本和能源支出不断扩大，我们也将持续关注并优化公司的其他业务运营。实际上，即使我们将大量现有资源转向人工智能领域，但在这些新产品产生可观收入之前，我们仍会审慎地扩大投资范围。

我想强调的是，在我们产品战略的这个关键阶段，我们的股票经历了一系列波动。我们目前正致力于扩大新产品的规模，但尚未实现其货币化。这一点在我们从Reels、Stories等新闻推送向移动设备转移的过程中尤为明显。我预计，在全面扩展Meta AI、企业AI以及其他更多盈利服务之前，我们还需要经历几年的投资周期。

从历史经验来看，在我们的应用中构建这些新的大规模体验，对于我们和那些始终支持我们的投资者而言，都是一项具有长期价值的投资。目前，我们已经看到了一些积极的初步迹象。然而，与我们在应用程序中添加的其他体验相比，构建领先的人工智能将是一项更为艰巨的任务，可能需要数年时间才能完成。

不过，从积极的角度看，一旦我们的新人工智能服务达到规模，我们就有了实现有效盈利的良好基础。这里有多种方式可以帮助建立大规模的业务，包括扩展业务信息、在人工智能交互中引入广告或付费内容，以及让人们付费使用更高级的人工智能模型和访问更多的计算资源。

最重要的是，人工智能已经在帮助我们提高应用的用户粘性，这自然会让我们展示更多广告，并直接改进广告以传递更多价值。因此，只要技术和产品能够按照我们期望的方向发展，随着时间的推移，每一项技术和产品都将为我们的个人和企业带来巨大的价值。

我们的一些努力已经取得了显著进展。目前，Facebook上大约30%的帖子都源自我们的人工智能推荐系统，这一比例相较于过去几年翻了一番。更令人振奋的是，Instagram上现在超过50%的内容都是人工智能推荐的，这在历史上尚属首次。

人工智能在助力我们为广告商创造价值方面也发挥着重要作用。它使得我们能够向用户展示更加精准、相关的广告。以我们的两个端到端人工智能工具Advantage+购物和Advantage+应用活动为例，它们所带来的收入自去年以来已实现了翻倍增长。

在扩展Meta AI和其他人工智能服务的过程中，我们始终将效率置于核心位置。这些效率的提升部分来自于我们改进模型训练与运行方式所取得的成果，同时也得益于开源社区的力量。我们正在努力提高成本效益，这也是我期望开源能够帮助我们取得突破的主要领域之一，正如我们在开放计算中所见证的那样。

此外，我们还在制造更多自研芯片方面取得了积极进展。我们的Meta训练和推理加速器芯片已经成功应用于一些与推荐相关的工作负载，使它们能够在更便宜的硬件堆栈上运行。随着这一项目在未来几年的不断完善，我们计划将其扩展到更多类型的工作负载中。当然，在加大这些投资的同时，我们也将审慎管理整个公司的员工规模和其他费用增长。

除了人工智能领域的努力，元宇宙也是我们长期关注的另一个重点。看到这两个主题如何相互融合，确实令人倍感有趣。在眼镜这一领域，这种融合体现得尤为明显。我曾认为，在拥有全息显示器之前，增强现实（AR）眼镜难以成为主流产品。

但我坚信，时尚的无显示屏人工智能眼镜将占据一个极具意义的市场，这无疑是该产品的长期成熟状态中的一大亮点。眼镜作为人工智能助手的理想设备，能够捕捉你所见所闻，从而在你处理各类事务时，对周边环境有全面而深入的了解。

本周我们发布的带有视觉功能的Meta AI眼镜就是一个绝佳的例证，现在你可以对自己眼前的任何事物提出疑问，并得到即时的解答。现在，我一直在深思的一个战略动态是，现实实验室（Reality Labs）的工作将越来越多地融入我们的人工智能研发中。

尽管在财务报告中，我们将应用程序家族与现实实验室视为两个独立的业务板块，但从战略层面来看，它们其实紧密相连，共同构成了我们的核心业务。现实实验室的愿景在于构建下一代计算平台，为我们打造卓越的应用程序与体验奠定坚实基础。

随着时间的推移，我们需要探索更恰当的方式来呈现这两个领域所创造的价值。随着眼镜生态系统的不断扩展，硬件成本似乎并未显著增加，而价值则流向了多个不同领域。我们与EssilorLuxottica合作推出的雷朋Meta眼镜持续热销，多款样式和颜色已售罄。

因此，我们正加大力度研发更多款式，并尽快推向市场。昨天，我们刚刚发布了全新的猫眼Skyler设计，这款眼镜更加女性化，独具魅力。总体而言，我对我们从经典款式入手，并逐步拓展更多选择的方法充满信心。

如果我们希望每个人都能使用可穿戴人工智能，我坚信眼镜与手机或手表相比，人们对设计的需求会更为多元和个性化。因此，与领先的眼镜品牌合作，将是我们服务更广泛市场的关键策略。随着时间的推移，这种开放生态系统的模式也将助力我们拓展虚拟现实和混合现实头显市场。为此，我们宣布将开放Meta Horizon OS，这是我们专为Quest开发的操作系统。

随着生态系统的逐步成熟，我相信混合现实的应用方式将呈现出丰富的多样性，对设计的需求也将远超我们的开发能力。例如，专注于工作的头显可能不太适合运动，但可以通过连接笔记本电脑来减轻重量；而专注于健身的头显则可能采用吸汗材料以优化佩戴体验；娱乐头显可能会以最高分辨率的显示为核心卖点，而游戏头显则可能侧重于外设连接和触觉反馈，或是整合Xbox控制器和游戏通行证订阅服务。

需要明确的是，尽管我们的第一方Quest设备已经在市场上取得了显著的成功，但我们仍将持续致力于推进技术的最前沿，让更多人能够享受到混合现实的魅力。同时，开放我们的生态系统和操作系统，将有助于整个混合现实领域实现更为迅速的发展。

除了人工智能和元宇宙外，我们的应用在功能和体验上也取得了显著的进步。正如我之前提到的，WhatsApp在美国的增长势头强劲，而人工智能推荐在推送和Reels视频中的应用也已成为重要趋势。但值得一提的是，视频功能依然是我们应用中的一大亮点。

本月，我们在Facebook上推出了全新的全屏视频播放器，它通过一个统一的推荐系统，将Reels短视频、长视频和直播内容融合为一个连贯的观看体验。在Instagram上，Reels和视频内容继续吸引着用户，仅Reels一项就占据了用户在应用中花费时间的一半。此外，Threads也在稳步增长，其月活跃用户已突破1.5亿，并保持着良好的发展势头。

当然，我也要提及一下我的小女儿们会特别感兴趣的话题——泰勒·斯威夫特现已入驻Threads。这在我们家可是个大新闻。

总的来说，我对我们今年至今所取得的成就感到自豪。我们拥有强大的执行力，能够抓住面前的各种机遇。感谢所有推动这些进步的团队，也感谢每一位与我们共同踏上这段旅程的伙伴。

有两个核心要素正驱动我们的营收增长，它们分别是我们为社区打造引人入胜体验的能力，以及我们如何随着时间的推移将这种粘性有效地转化为货币价值。

首先，我们对用户粘性趋势感到满意，我们的产品优先级发展势头强劲。我们在开发先进推荐系统方面的投资，正持续推动平台上的用户参与度攀升。这充分表明，用户正通过发现那些未曾关注的账户内容，探索到更多的附加价值。随着我们对这些系统的不断优化，应用程序中推荐内容的精准度也在稳步提升。随着我们模型的不断进化，我们看到了进一步提升推荐相关性和个性化的巨大潜力。

视频内容在我们的平台上持续增长，如今在Facebook和Instagram上均占据了超过60%的用户使用时间。Reels无疑是这一增长趋势的主要推手，我们正致力于将Reels长视频与实时视频功能深度整合到Facebook中。

今年4月，我们在美国和加拿大率先推出了这种统一的视频体验，它正逐步受到我们新一代排名架构的支撑。我们预期，随着时间的推移，这一架构将为用户提供更多相关和精准的视频推荐。此外，我们还在美国及其他十多个国家的应用程序中引入了更深层次的生成式人工智能集成。

现在，人们可以在我们的聊天界面中使用Meta AI，同时也可以在Facebook的推荐和群组中体验到它。我们期望这些整合能够完善我们的社交发现策略，因为我们的推荐系统可以帮助用户发掘和探索他们的兴趣所在，而Meta AI则能引导他们更深入地研究感兴趣的话题。随着我们不断推出具有价值的新功能并扩大社区规模，Threads也继续保持着强大的吸引力。

接下来，让我们谈谈营收增长的第二个关键因素——货币化效率的提升。这项工作主要分为两大方面：首先是优化有机用户粘性内的广告投放水平。在这里，我们持续深入研究用户的广告观看偏好，旨在更精准地把握广告投放的最佳时机、地点和受众，以实现更高效的广告优化。

例如，我们在精准投放广告方面取得了显著进步，能够实时根据用户对广告内容的兴趣来调整广告的位置和数量，同时力求将广告的干扰降至最低。此外，我们还在不断探索新颖的广告形式。我们将持续致力于此方面的工作，并将视频和消息等当前货币化水平相对较低的领域视为潜在的增长机会。

在提高货币化效率的道路上，优化营销绩效同样至关重要。与我们在有机推荐领域的工作相似，人工智能在这一方面也扮演着日益重要的角色。我们正在不断完善广告模型，以期为广告商提供更出色的表现。

其中一个值得瞩目的成果是我们的新广告排名架构——Meta Lattice。自去年起，我们已开始广泛推广这一创新架构。Meta Lattice允许我们运行更大规模的模型，这些模型能够跨多个目标和界面进行泛化学习，相较于过去针对单一目标和界面优化的众多小型广告模型，不仅提高了运营效率，更显著提升了广告效果。

此外，我们还利用人工智能为广告商提供更多自动化支持。通过我们的Advantage+产品组合，广告商可以自动完成广告系列设置过程中的一系列步骤，如选择展示的广告创意。或者使用我们的端到端自动化工具，如Advantage+购物和Advantage+应用广告，更能够帮助广告商实现广告系列的全面自动化。我们看到，越来越多的广告商开始采用这些解决方案，并期待在今年的进程中推动更广泛的采纳，同时将我们从中汲取的经验应用到更广泛的广告投资中。

接下来，请允许我深入解析一下我们的资本配置策略。目前，我们依然看到了诸多颇具吸引力的投资机会，它们既能够在短期内助力我们的核心业务蓬勃发展，又能让我们在生成式人工智能和现实实验室等领域捕获重要的长期机遇。

随着我们为生成式人工智能的训练和推理需求开发更先进、更计算密集型的推荐模型，并持续扩展容量，我们深知拥有足够的基础设施容量对于实现这些机会至关重要。因此，我们预计在未来几年里，我们将大幅增加对基础设施的投资，以确保我们能够应对日益增长的计算需求。

此外，我们的另一个长期战略重心是现实实验室，我们将继续在这一领域投入大量资金。值得注意的是，我们也开始观察到我们的人工智能计划与现实实验室的工作正在逐步融合。例如，通过雷朋Meta智能眼镜，美国和加拿大的用户已经能够利用我们的多模式Meta AI助手完成日常任务，而无需频繁使用手机。
从长远来看，我们期望生成式人工智能在我们的混合现实产品中发挥日益重要的角色，从而使其更容易开发沉浸式的体验。加速人工智能的研发工作将确保我们在过渡到下一个计算平台时，能够为用户提供最优质的服务。

高盛分析师埃里克·谢里丹（Eric Sheridan）：马克，你提到了用过去的投资周期来作类比，比如Stories和Reels。我明白你今天并没有给出长期的指引，但通过这些类比，投资者应该如何思考关于人工智能、更广泛的现实实验室，以及混合现实的投资周期的长度和深度？同时，你们都谈到了人工智能对广告生态系统的影响。在消费者采用或效用方面，你正在关注哪些指标，以便了解人工智能的采用是否与投资周期相匹配？

扎克伯格：关于时间的问题，我认为从过去的周期中推断确实有一定的难度。但我想强调的是，我们通常会花费数年时间专注于产品的构建和扩展。在新兴领域达到相当规模之前，我们往往不会过于关注其货币化，因为在新产品形成规模之前，提高其他方面的货币化水平对我们来说是一个更高的杠杆。因此，当产品进入某个阶段时，聪明的投资者会注意到产品的规模，甚至在实现收入之前，就能看到明显的货币化机会。

事实上，我们已经在Stories、Reels以及移动设备转变等方面看到了这样的趋势。基本上，我们先是在一段时间内建立库存，然后逐步进行货币化。在这段时间里，随着产品规模的扩大，有时我们甚至可能没有从这个新产品中盈利。所以，我认为这就是我所做的类比，但这表明我们在下一个阶段应该关注的重点是，随着消费者产品规模的扩大，Meta AI如何以一种有意义的方式推出。

虽然我们目前没有任何具体的数据可以分享，但我想强调的是，这是我今年主要关注的事情，可能明年大部分时间都会致力于发展这个产品和其他人工智能产品，以及围绕它们的参与度。我认为，如果我们有足够的信心认为这些产品正沿着良好的发展轨迹前进，那么它们最终将成为非常成功的业务。这就是我想强调的重点。

摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）：我有两个问题想请教。首先，关于推荐引擎的改进，苏珊之前提到了进一步提升模型相关性的机会。能否详细解释一下？能否给我们举个例子，说明目前你们在哪些领域仍然在使用次优的模型，或者有哪些改进信号捕获和使用的机会，以及你们尚未充分利用的数据？第二个问题，当谈到推动广告主逐步采用人工智能工具时，你们遇到了哪些主要的限制因素？你们计划在2024年和2025年如何克服这些问题？
苏珊·李：针对你的第一个问题，关于我们如何利用和改进推荐模式来提高用户粘性。我想强调的是，过去，我们的每个推荐产品都有自己独立的人工智能模型。然而，近年来，我们开发了一种新的模型架构，旨在统一支持多种推荐产品。去年，我们在Facebook Reels上进行了初步验证，发现该模型能够显著提升观看时间，增长幅度达到8%至10%。今年，我们计划进一步扩展这一模型架构，不仅应用于Facebook Reels推荐，还将在Facebook视频标签等其他内容上进行推广。尽管目前还难以预测具体效果，但我们对此充满信心，相信随着时间的推移，这一新模型架构将带来越来越多的高质量视频推荐。如果它成功了，我们将探索使用它来推动其他推荐。在广告领域，我们也面临着类似的情况。我们已经推出了Meta Lattice这一新模型架构，通过整合多个较小、更专业的模型，形成更大、更全面的模型，从而更准确地预测广告性能。这一架构已经在Facebook和Instagram上得到了应用，推动了2023年期间广告性能的提升。在2024年，我们将继续优化这一模型架构，支持更多的广告目标和平台，如web和应用程序等。我们在有机参与和广告的基础模型架构方面投入了大量工作，我们希望随着时间的推移，这些模型架构将继续提高广告的效果。

至于你提到的第二个问题，关于广告主测试和采用新一代人工智能工具的限制因素。我认为主要有两个方面。首先，在广告创作工具中引入的新一代人工智能广告创意功能仍处于早期阶段，虽然我们已经看到了一些垂直市场和不同规模的广告主开始尝试使用这些功能，但还需要进一步推广和优化。特别是，我们注意到小型企业对图像扩展功能的广泛采用，这将是我们在2024年重点关注的一个领域。我们希望通过不断改进底层基础模型，提高生成的广告内容的质量，并支持更多创新功能的开发。此外，我们还看到了企业AI的巨大潜力。我们正在测试一些企业使用人工智能进行商业消息聊天的功能，这些人工智能可以代表企业与客户进行实时互动，提供购物咨询等服务。虽然目前这些测试还处于非常早期的阶段，但我们已经收到了一些积极的反馈，比如企业表示人工智能帮助他们节省了大量时间，而消费者也注意到了更快速的响应时间。我们也从这些测试中学到了很多东西，让这些人工智能随着时间的推移表现得更出色。因此，我们将在未来几个月继续扩大这些测试范围，并在确保质量的前提下逐步推广企业AI的使用。

伯恩斯坦研究公司分析师马克·什穆力克（Mark Shmulik）：在广告市场领域，我们之前多次听到关于中国广告主贡献的讨论。能否请你分享一下这部分支出的最新趋势？

苏珊·李：在第一季度，中国广告主的广告支出增长势头依然强劲。这一增长主要由在线商务和游戏行业所驱动，这也反映在我们亚太地区的广告主细分市场中。具体来说，该地区的广告收入在第一季度实现了41%的同比增长，继续保持着最快的增长势头。与此同时，我们在其他地区也观察到了强劲的增长表现，例如北美广告主的总收入增长加速了6个百分点。不过，我想强调的是，我们目前没有具体量化来自中国的第一季度广告收入贡献，也没有关于基于中国的季度广告收入的前瞻性预期可以分享。然而，鉴于2023年中国广告主从之前的疫情逆风中逐渐复苏，我们有理由相信，在2024年，我们将迎来一个需求日益强劲的时期。

摩根大通分析师道格·安穆斯（Doug Anmuth）：马克，能否请你分享一下，与三个月前相比，你认为当前的人工智能商业环境和机遇有哪些显著变化？同时，鉴于人工智能的发展，我们是否需要增加更多的投资以抓住更大的机遇？

扎克伯格：是的。我的看法是，我们对人工智能的前景变得更加乐观，同时也更加雄心勃勃。去年，我们发布了Llama 2模型，当时我们对其潜力感到非常兴奋，认为它将成为构建众多有价值产品的基石，并融入我们的社交产品中。然而，现在的情况已经发生了显著的变化。凭借最新的模型，我们不仅仅是在构建出色的人工智能模型，而是能够基于这些模型，打造一系列全新的、卓越的社交和商业产品。事实上，我认为我们已经证明了，我们有能力建立领先的模型，并跻身世界领先的人工智能公司之列。这为我们带来了众多额外的机遇，而不仅仅是那些显而易见的机会。

正如我在之前的发言中所提到的，将Llama 2与Meta AI的成功相结合，我们实现了一个真正的技术验证。这证明了我们拥有的人才、数据和扩展基础设施的能力，足以让我们在这个领域取得领先地位。通过Meta AI，我们正在努力使其成为世界上使用最广泛、最优秀的人工智能助手，我相信这将带来巨大的价值。

因此，所有这些因素都使我更加坚定地认为，我们需要确保在人工智能领域的投资能够保持我们的领先地位。在追求这一目标的同时，我们也将努力扩大产品的规模，并在适当的时机实现盈利。正如我之前所提到的，我们曾经经历过类似的循环，但从根本上说，看到我们团队能够创造出如此出色的产品，我对未来更加乐观，目标也更大。我相信，这些产品最终将成为我们非常重要的一系列产品，而且它们的重要性可能会变得更加突出。

美国银行分析师贾斯汀·波斯特（Justin Post）：马克，关于资本支出，你们提到了一个投资周期。我想知道，你们是否有考虑将元宇宙的部分投资转向人工智能领域？它们是否有可能相互融合，使得其他领域的资金能够支持人工智能的发展？此外，对于投资者而言，长期资本回报是一个关键问题。我们了解到，过去资本支出的回报率很高，现在利润率也保持在一个高水平。那么，在未来两到三年，你如何看待投入资本的回报？

扎克伯格：关于资源转移的问题，实际上我们已经在多个方面进行了这样的调整。无论是计算资源还是其他类型的资源，我们都在努力将它们重新分配给人工智能相关的项目。特别是现实实验室，我仍然对其长期建立新型计算平台的潜力保持乐观态度。正如我在之前的发言中所提到的，我们在现实实验室的投资中，眼镜是一个重要的领域。我们认为这将是未来一个极具潜力的平台。而且，随着技术的进步，我们不再仅仅依赖于全息显示器来开拓这个市场。现在我们与雷朋合作的眼镜项目进展顺利，这让我相信它有可能成为一个非常有意义的平台，并且可能比我们预计的要更早实现这一目标。因此，尽管现实实验室的工作正在越来越多地关注人工智能领域，但我仍然坚信，我们也需要专注于构建这些长期平台。

巴克莱银行分析师罗斯·桑德勒（Ross Sandler）：马克，关于Meta AI在自然搜索引用方面与谷歌和必应的合作，我很好奇。长期来看，你是否认为Meta AI有潜力带来搜索广告收入？或者你认为它可能走向类似于其他平台的付费订阅模式？另外，你提到你们正在为企业和创作者开发人工智能工具。那么，当技术发展到我们可以与Taylor Swift的定制人工智能互动购买演唱会门票时，你如何看待商业模式的演变？结果又会如何？

扎克伯格：在与谷歌和微软的合作中，我们主要是在Meta AI中整合实时信息，这的确为我们的服务增添了价值。然而，这与搜索广告有着本质的区别。目前，我们并没有计划涉足搜索广告领域。我认为，这将是一个完全不同的行业。随着时间的推移，Meta AI的互动中可能会出现广告和付费内容。例如，用户可能会为使用更高级的模型、享受更强大的计算能力或获取某些特色功能而付费。但这些都还处于发展的初级阶段。

实际上，我认为最大的潜在机会可能在于商业信息领域。这不仅能够提升我们现有应用的用户粘性和广告质量，而且能为创作者以及我们平台上超过1亿的企业提供强大的支持。他们可以通过人工智能更轻松地与社区互动，提升销售业绩，优化客户服务。对于创作者而言，无论是销售演唱会门票还是推广产品，人工智能都能为他们打开新的商业机会。目前，很多创作者和企业还没有充分利用广告手段来实现商业目标，商业信息领域的商业化程度相对较低。但随着人工智能的普及，我相信这种情况将会有所改善。人工智能将大大降低通讯成本，为企业和创作者带来更多的接触机会，同时提高广告的质量和效果。

我深信，这极有可能是个令人心动的契机，尽管它不可能在下个季度显现。它并非那种仅仅一个季度后就能迅速拓展的事物，但同样，它也并非那种需要漫长等待五年的机会。因此，在我看来，这是一项极富潜力的机遇，实在令人倍感期待与兴奋。随着Meta AI的不断扩展，我认为它将拥有自己独特的盈利机会，我们也将逐步建立起相应的商业模式。但在此之前，我们的主要目标是让数亿甚至数十亿人将Meta AI作为他们工作的核心部分。这是我们接下来的重要任务，也是创造巨大价值的关键所在。我们坚信，Meta AI有着巨大的推广潜力，而这正是我们下一步的努力方向。

花旗银行分析师罗纳德·乔西（Ronald Josey）：马克，我想进一步探讨你之前提及的议题，关于你所进行的一系列改进、投资和创新，这些举措已经在Meta内部催生了乐观的氛围。我们在近日的Meta AI体验中对此深有感触。那么，你能与我们分享一下，拥有4000亿参数的模型在未来可能会如何丰富Meta用户的体验？以及你认为在接下来的几个月、几年内，随着信息传递成为更为重要的焦点，这些模型将会发生怎样的变化？这显然是一个宏大的愿景。

扎克伯格：在我看来，这些模型发展的下一个关键阶段将是处理更为复杂的任务，并进化成更类似于智能体（Agent）的存在，而不仅仅是简单的聊天机器人。当我说聊天机器人时，我指的是那种你发送一条信息，它便回复你一条信息的模式，这种交互方式几乎是一对一的。然而，智能体的工作方式则更为高级，你只需要给它一个意图或目标，它便会在后台自主执行多项查询，以帮助你实现目标，无论这个目标是网上搜索信息，还是最终找到你想购买的商品。这些任务既复杂又多样，我认为人们甚至还没有意识到，他们将来能够要求计算机为他们完成的事情有多么丰富。

我坚信，随着模型的规模和性能的提升，它们将能够实现更多有趣和深入的互动。以商业应用为例，你不仅仅想要一个只能回应你话语的销售或客户支持聊天机器人。如果你是一家企业，你有一个明确的目标，你希望更好地支持客户，你希望以某种方式定位你的产品，鼓励人们购买他们感兴趣的东西。这种互动更像是多回合的深入交流。因此，与一年后我们将拥有的智能体相比，现在通过聊天机器人能够实现的商业代理类型将显得非常初级。

除此之外，这些模型的推理和计划能力也在不断增强，它们能够协助指导人们在业务过程中更好地实现作为创造者或企业的目标。因此，我认为这将是非常强大的能力，蕴含着巨大的机会。最重要的是，我们现在所展示的是，我们有能力在公司内部建立领先的模型。我认为这是非常有意义的，我们将继续在这方面进行长期投资，因为我相信这将是一项极好的长期战略。在今天的电话会上，我只是想强调我们对这一领域的重视以及我们在这方面的长期投资，因为这正是我们在做的。