DePIN 模式赋能 AI，一文读懂 DeepAI 野心

作者：deepAI

2023 年，AI 赛道的 Bittensor、DePIN 赛道的 Helium Mobile 等均实现 10 倍级涨幅，众多投资机构纷纷布局 AI、DePIN 赛道，两大主题逐渐成为 2024 年加密市场强大共识。AI自带流量，DePIN让Web3落地，其投资逻辑不言而喻。

Web3 如何与 AI 融合？按照目前主流加密 VC 观点，主要关注 AI 产业链的数据、算力、模型三大领域。AI 数据暂且不谈，由于 AI 自身能产生更高质量数据，互联网时代的“数据为王“逻辑有待验证。去中心化 AI 算力概念目前很火，例如币安上的 AI 龙头币 Render，但根据最新 AI 摩尔定律，每 18 个月算力成本至少降低50%，中心化方案也可能容易解决算力困境。

在 AI 模型领域，2023 年开始百模大战，市场上充斥着各种大模型，存在更多问题。本文重点关注 Web3 模式与 AI 模型层面融合，从必然逻辑、创新思路、市场前景等维度探讨新机遇。

GPT Store 大趋势

2024 年 1 月上旬，GPT Store 上线，目前至少已有 300 万 GPTs，可见 Agent 创作者趋势已然形成。各种 AI 聊天机器人爆发，涉及娱乐、工作、学习等各方面，让人应接不暇。

目前 GPTs 创作者尚无收益，从 OpenAI 官方政策预告来看，创作者未来收益将根据其 GPTs 与用户互动量计算，还不是 App Store 商业模式，有点类似短视频行业的创作者经济，只是从真人创作变成了 AI 运营。

随着Sora的震撼亮相，可预知这将大幅缩减AGI降临时间，相信不久后的GPT-5会有更强大智能，随着多模态技术发展，AI Agent将会比目前的Chatbot更有吸引力，AI将真正走入寻常百姓家。

AI 爆发逻辑

ChatGPT 的爆火掩盖了AI产业的商业化隐患，目前大部分处于烧钱补贴用户状态，每月20 美元的ChatGPT Plus付费率尚且不足 5%。技术进步是一方面，创新商业模式也很关键，AI 产业如果想要形成类似互联网一样的浪潮，应该站在巨人的肩膀上创新，而非沦为目前的资本游戏。

在探索众多前沿 AI 项目后，笔者认为，有两点能驱动 AI 产业大爆发：

1. AI 产品应该借助现有的社交网络发展，才能以更快的速度爆发扩张。ChatGPT 的成功聚集天时、地利、人和、资金等各要素，大多数团队很难有如此好机会，不要期待启动开发一个网站或 app 就能爆发。
2. AI 创作者经济需要有新的商业模式，才能更好地激励长尾创作者。传统的中心化利润分成方式不公平，产权不清晰，创作者缺乏议价能力，都将影响整体效益，而去中心化经济模型可能是较优选择，AI 项目结合 Web3 经济机制值得探索。

如果能把握以上两点，一方面降低获客成本，具备闪电式扩张前提，另一方面让 AI 创作者持续盈利，则能构建一个全新的 AI 经济生态。

DeepAI 简介

从名称可知，DeepAI 致力于深化 AI 未来前景，其创新在于用 DePIN 模式赋能 AI。DeepAI是一个分布式Agent 网络，通过在社群共享Agent服务，解决 AI 大模型低效益问题，其分别从需求侧和供给侧启动，创造双飞轮驱动。

需求侧：

DeepAI 激励社群部署共享 AI Agent，一方面让更多人发现 AI 用途，提高与 AI 的互动参与度，另一方面也是通过 AI 赋能社群，创造更多价值，目前 DeepAI 群聊机器人已经支持 Telegram、Discord 等主流社区网络。

当更多社群主部署 AI 聊天机器人，激活社区氛围，吸引更多普通人加入网络社区，将会挖掘更多 AI 应用场景，从而吸引更多社群主升级拥抱 AI 。

供给侧：

如何激发更多人创作更多个性化 Agent？DeepAI 的策略是以销定产，有点类似拼多多电商模式。市场有需求，供给才有意义，这也是解决 Agent 商业化困境的较优解。

当更多 AI 应用场景涌现，DeepAI 协议的创作者奖励价值更高，吸引更多 AI 创作者加入，从而创作更多 AI Agent。相当于 AI 创作者把在 GPT Store 等平台的 Bot 作品，也可以通过 DeepAI 接口在社群中共享。

总而言之，DeepAI 通过分布式 Agent 共享模式，一方面赋能更多应用场景，降低普通人使用门槛，另一方面通过网络社群提升 AI 效益，指引 AI 创作者挖掘高价值 Agent。通过 DePIN 模式重塑 Agent 产业链，打造分布式经济，让更多人通过 AI 应用了解 Web3，DeepAI 解决方案将会是 Web3 大规模采用的较优路径。

行业痛点

在经历 2023 年的 AI 高光时刻后，大模型厂商终于不得不面临现实，当用户增长进入瓶颈期，商业化窘境凸显。从目前 Top AI 产品的 DAU/MAU 可知，大部分用户并未发掘 AI 潜力价值。

根据红杉资本研究，Top 互联网产品的日活/月活平均能达到 51%，而 Top AI 产品平均只有 14%。如果无法提高用户参与度，则 AI 商业化之路漫漫。

GPT store 是 OpenAI 商业化破局的较优选择，在 UGC 模式下，极大释放 AI 创作者的想象力，同时也把创作者的私域流量引至平台，通过创作者收益分成提升留存率，但目前 GPT Store 存在如下严重问题：

1. GPTs 头部效应明显，Top 20 的机器人拥有超过 90%流量，而且头部机器人大部分是官方自建，长尾 GPTs 并没有什么使用率，创作者收益自然不乐观。
2. 用户依然缺少付费动力，最多一开始尝个鲜。OpenAI 只是把一个 ChatGPT 分拆成各种功能的 GPTs，变着花样吸引用户聊天，但并没有独特价值，当然也就很难提升整体效益。
3. 机器人同质化泛滥，大量 GPTs 复制粘贴创建，资源浪费，创作者产权缺少保护。

跟风的大模型厂商也会遇到如上问题，如果缺乏颠覆式用户体验，GPT Store 风口过后，2024 年的 AI 产业大概率会进入停滞期，普通人很难和同质化 AI 机器人持续闲聊。尽管 AI 具有无可比拟的潜力，也同样面临着商业化挑战，但低效益阻碍了 AI 的进一步普及，很难形成商业正循环。

DePIN 浪潮

在 2024 年度展望中，众多顶尖加密 VC 们反复提及 DePIN，狭义的 DePIN 侧重设备挖矿，用户贡献物理设备，从而获得奖励，构建分布式商业经济。从广义上分析，DePIN 侧重于资源共享，并不局限于物理设备，也包括计算数据、社交网络等无形资源。

DePIN 正在成为连接人与技术、消费者与产业的核心纽带，具备降本增效优势。如何寻找新的融合模式？成为加密行业核心关注点。Web3 经济创新是一方面，落地服务价值也很关键，如果用 DePIN 模式赋能 AI 产业，将可能会对传统模式产生巨大影响。

盘点目前此类模式中的明星项目，FDV 估值 130 亿美元的 Bittensor，以及 FDV 估值 40 亿美元的 Render，都非常有前景。前者根据分布式机器学习模型上传验证，具有高效评估 AI 模型优势，后者通过分布式 GPU 设备共享，提升算力效益。

DeepAI 定位于分布式 AI 共享网络，兼具上述两者特色。团队技术综合专业，用 AI 技术从事加密市场量化交易多年，自 2022 年底拥抱 GenAI，持续迭代产品，逐渐揭开神秘面纱。

创新方案

AI 创作者经济

GPT Store 里的创作者类似 Youtuber，只不过内容都由 AI 更新生产，创作者收益来 ChatGPT 的收益再分配，创作者只是中心化平台的一个打工人，收益低且不公平。而 AI 创作者在 DeepAI 市场类似矿工，是自由竞争的独立创业者，提供 Agent 并获得区块链 Token 奖励，全程公开透明。

不仅面向 GPTs 创作者，DeepAI 也可以基于其他大模型创造个性化 Agent，例如 Claude 或者开源大模型等。在 DeepAI 分布式经济中，创作者将会拥有更多的自由度，以及更高的收益率。

随着 AI 开源趋势蓬勃发展，2024 年会有更多低成本小模型涌现，普通人甚至可通过手机部署大模型。DeepAI 是一个崭新的基础设施，通过提供 AI 大模型变现的 Web3 机制，让普通人也能成为 AI 时代的创造者。

社区驱动

准确而言，DeepAI 并不是 OpenAI 的竞争对手，而是后者的下游合作伙伴，帮助 OpenAI 发现更有价值的 Agent 场景。OpenAI 开启了 Agent 时代，其生态有数百万 AI 创作者，这些创作者也可以集成至 DeepAI ，从而获得额外收益。

DeepAI 的定位是连接器，下游是需要 AI 服务的社群网络。DeepAI 相当于给大模型装上手脚，通过 Telegram、Discord 等月活过亿的社交平台，方便更多普通人轻松使用 AI 服务。

社群网络具备场景化、族群化特征，用户在群体中更容易持续与 AI 互动，粘性更强。每个社区都是巨大的流量池，通过 AI 赋能，将创造更多成果。用户既可以积累个人影响力，也可以打造品牌价值。

可组合性

DeepAI 自身并不生产大模型，只是大模型的搬运工，通过 Web3 机制发现优质大模型。当大模型服务被 Token 货币化后，创作者将被激励提供更多优质 Agent，在大量 Agent 部署在网络社群中后，人机协作社区自然形成。

类似 DeFi 市场，货币化的 Agent 也具备可组合性，像乐高一样构建 Multi-Agent，这是下一代社交网络模式。可以设想一个场景，一个创业社区，人类将会是董事会成员，聘请 Agent 担任 CEO，指挥各类 Agent 分工协作，完成共同目标，将会多么激动人心。

一方面，DeepAI 具备区块链预言机作用，对众多 Agent 完成价格发现，筛选优质模型服务，从而提升可组合性效率。另一方面，通过去中心化链上协议，构建全新的 AI 治理模式，实现对 AI 风险的安全监管。

分布式 AI 经济学

DePIN 模式中经济模型最重要，在深入查阅 DeepAI 的白皮书后，我们可以得知，DeepAI 创作者奖励 Token 价值的上升依托于质押机制，与服务的 AI 社区网络的规模和粘性紧密相关。

激励角色

DeepAI 经济模型主要激励供应方和需求方，从而加速双飞轮驱动。

1. 供应方：AI 创作者，提供 AI 模型服务获得 Token 奖励。
2. 需求方：想要结合 AI 的网络社群负责人，在模型中称为"策展人"。

DeepAI 在 Go-to-Market 中采用较为明智做法，采用 2 B 策略，以社群管理员为目标用户，获客成本低，增长爆发速度快。

收益分析

AI 创作者：

其主要成本为 AI 模型成本，可以提供如 OpenAI 等商业化平台的 API key，也可以自行部署开源大模型提供服务。如果有垂直数据或者擅长提示工程，则可创造更加差异化的 Agent，如果被更多社群策展人采用部署，将获得更多挖矿奖励。

目前 DeepAI 每一轮奖励中，其中 80%由创作者瓜分，创作者根据其 Agent 互动量获得对应挖矿奖励，Agent 越受欢迎，则分到的奖励越多。另外，奖励 Token 每四年减半，参与提供模型服务越早，获得奖励越多。

Token 奖励总量 60 亿，需要16 年才能挖矿完成，在早期流通量较少。AI 创作者挖矿后会变现支付 AI 模型成本，但剩余利润依然可观。当更多 AI 需求方质押 Token 时，流通量更少，供不应求，Token 价格大概率升值上涨。

社群策展人：

将自有社群网络作为 AI 部署节点，其主要成本是为了获得 AI 服务而质押 Token，根据质押量分配 AI 使用额度。质押越多，能获得的 AI 服务就越多，如果不需要很多 AI 服务，也无需质押对应大额 Token，所以并无太多硬性投入，而且有如下两大收获。

1. 赋能社群：相比人工运营更节省成本，24 小时 Agent 活跃服务，用户体验更好，也更容易实现创意裂变，提升社群留存粘性和增长速度。
2. 会员收入：社群主以 AI 服务为卖点，让 AI 专家提供类似知识星球等专业服务，具备强吸引力后可品牌变现，例如入群费、门票等。典型案例如 Midjouney，无需融资，11 人团队即创造 1 亿美元年营收，AI 时代将会有越来越多一人公司。

另外，作为早期参与者，社群策展人还可以获得 DeepAI 限量 NFT，持有 NFT 也可以和创作者一样获得挖矿奖励，获得每一轮的 10%，等同于在早期布道 AI 过程中，发挥了不可替代的作用。

启动之初，DeepAI 为了降低 Token 价格下跌对用户增长的影响，极为克制地释放 Token 流通，上所一年后流通率仅 24.25%，共需 16 年才全部流通。伴随着 AI 产业蓬勃发展，秉持长期主义理念，当越来越多社群用户采用 Agent 服务，Token 质押率自然水涨船高。

未来前景

目前 DeepAI 已经完成了 Beta 版本产品测试，主要为各大网络社群服务，优先对象为 Web3 项目方、DAO、KOL、私域流量、赛事活动等，当然也有 Web2 知识付费转型社群等。

DeepAI 的巨大潜力在于其平台定位，越多优质 Agent 发行部署，越能吸引流量聚集，头部效应就越强大。随着合作网络社群的增加，DeepAI 将具备强大的网络效应，从而构建宽广的护城河。

关于 DeepAI 估值潜力，我们可以用一些同赛道产品进行对比，以下估值数据截止 2024 年 2 月中旬。

Sleepless AI：

主打 AI 虚拟恋人聊天，在币安 Launchpool 吸引了数十亿美元资金，可见 Web3 市场流动性对 AI 项目的欢迎，目前已上线币安，FDV 市值 16 亿$。与之相比，DeepAI 定位平台而非应用，更具备可移植性，基于 DeepAI 平台能创作更多个性化 AI 角色，可兼容虚拟恋人，也可包括游戏、动漫、影视等各类角色。

Bittensor：

2021 年开始的老牌 AI 项目，目前在 AI+Web3 板块估值最高，FDV 市值130 亿$。通过区块链协议验证机器学习模型，和 DeepAI 一样是挖矿奖励机制，有 PolyChain 等顶级加密 VC 参与。与之相比，DeepAI 主要验证筛选 Agent 大模型，比Bittensor主打的机器学习模型扩展性更强，应用场景更广。

Character.AI：

除了和 Web3 领域的 AI 项目比较，DeepAI 在 Web2 AI 产业链上也有同类产品。在个性化 AI 机器人聊天赛道中，除了估值过千亿美元的 OpenAI，还有 Character.AI 影响力最大，其最新一轮融资估值 50 亿$。

如上文所言，DeepAI 是 OpenAI 的下游服务商，并不构成直接竞争关系，反而扩展了 OpenAI 的覆盖场景，通过集成至各大网络社群，极大延伸 Agent 的服务范围。由于 DeepAI 具备分布式经济和网络效应，也不容易被 OpenAI 降维打击，估值也可参考 OpenAI 未来成长空间。

DeepAI 比 Character.AI 更加基于社区驱动，而且经济模型更有优势。DeepAI 不仅为创作者增加收益，而且具备 Agent 价格发现、算力效率提升等独特价值。另外，通过 Token、NFT 等粉丝经济，相比 Character. AI 按月收费传统模式，DeepAI 的经济模型更能提升用户忠诚度。

展望

随着 AIGC 年化 40%的高速增长，2030 年全球 GenAI 市场将达到万亿美元级，通过与互联网结合，AI 衍生市场规模将会更上一个台阶。AI 作为先进生产力，各行业都在积极拥抱 AI，呈现出"AI+"万物的大趋势。

在 AI 浪潮中，Web3 具备重塑生产关系的重大价值，能解决中心化平台困境，其重要性不言而喻。同时，如果Web3 产积极拥抱 AI，毕竟 AIGC 等自带庞大流量，通过 DePIN 连接现实世界，能极大加速 Web3 规模采用落地。

DeepAI 由一个加密量化团队启动，兼具 AI 技术和 Web3 经济等优势，已经搭建好 Agent 网络基础设施。早期团队一方面提供完善技术服务，使分布式经济能正循环运转，另一方面，也不断降低中心化权重，将权力下放给生态参与者。

随着 AI 技术发展，Agent 作为生产力容器，未来具备巨大想象空间。DeepAI 定位行业基础设施，用 DePIN 模式赋能 AI，赋能升级AIGC社群，相比Bittensor 更有可扩展性，作为未上线的项目，值得期待。