一文了解刚刚融资1000万美元的Project Galaxy,如何为web3用户打上标签
来源:蜂巢Tech
近日,名为Project Galaxy的数据平台在加密圈频频露脸,该平台于1月25日完成了由Multicoin Capital 和 Dragonfly Capital 领投、多个机构参投的1000万美元融资,并计划于2月17日在CoinList进行公募。
Project Galaxy受到外界关注的原因在于它处于一个特殊的基础赛道——作为一个开放的凭证数据网络,它以发放「凭证」的方式为每个地址打上标签,从而实现明确、细分的用户画像标识。
在Project Galaxy的官网上,用户连接钱包后即可生成一张「银河身份证」,证件上会根据地址的历史行为,自动贴上「认证证书」,比如「Uniswap交易员」、「OpenSea交易员」等等。
这些凭证如同现实世界的各种职业资格证一般,在某些特定场景会发挥价值。比如,一个新的借贷协议想要寻找它的目标用户并发放空投,便可根据Project Galaxy的分类,为拥有「Compound借贷者」、「Maker质押者」等凭证的用户精准投放空投。
这样一来,新的借贷协议更容易捕获目标受众,具有凭证的用户也由于历史链上行为的突出而获得空投奖励。
当每一长串地址都被各个凭证具象化,更多的用例将出现。比如,DeFi协议可以借此识别「积极使用协议的人」,并赋予他们比被动的通证持有者更大的投票权;游戏公会也可以更优先招募一些「在游戏中取得某些成就的人」。
当前,已有超过120个项目借助Project Galaxy举办了500多场营销活动,实现与目标用户的精准连接。需要注意的是,Project Galaxy仍旧是一个发展初期的协议,其在数据积累、细分能力等方面还有较大的提升空间。此外,能否探索更多的用例,也决定着它未来发展的上限。
Project Galaxy构建Web3用户画像集
在现实世界中,每个人都有独一无二的身份ID,它通常以个人身份证进行标识和区分。表面上,身份证是一张带有个人信息的实物卡片,但在信息时代,每一张身份证背后都有着各不相同的多种标签。
各种政府组织和金融信贷机构的数据库中,对每个人都有相应的标签划分,比如信用评级如何、有无犯罪记录、是否婚配等等。这些政府机构和金融部门,根据这些标签进行行政管理和业务决策,例如银行在放贷时,会严格审查借款人的信用情况。
在Web2网络时代,互联网用户在使用应用程序时,也都有相应的ID。抖音、Twitter等互联网公司根据用户的历史行为,也为每个人打上不一样的标签,比如有的人喜欢观看体育赛事,那么他便会经常在抖音刷到体育栏目视频。
媒体平台的大数据推送司空见惯,根据用户行为进行画像和分类,很大程度上提高了各个环节的效率和精准度。遗憾的是,用户们的「凭证数据」被保存在应用程序、政府机构以及金融信贷机构的封闭数据库中,人们无法访问这些数据库,也不知道自己被打上了哪些标签,数据库泄露还可能会引发隐私安全问题,而区块链的加密算法可能将为大数据推送带来的隐私保护问题提供新的解决方案。
在区块链上,不泄露个人身份信息的地址也会产生大量的交互数据,这些数据也有其独特的价值。比如一个新的NFT交易市场想要寻找它的目标用户,只需向此前在OpenSea进行过交互的地址提供激励,便能吸引目标群体的注意。
前不久火热一时的LooksRare就是这么干的,该应用为符合条件的OpenSea交易用户发放空投,成功吸引了一大波流量。
在这个案例中,每一个曾在OpenSea交易过的地址相当于有了一张「OpenSea交易者证书」的数据凭证,LooksRare只需向有凭证的用户发放空投,就能实现精准「获客」,且并不需要知道它的潜在用户身份信息,只需要知道他们有NFT的交易习惯即可。
发放空投只是一个简单常见的例子。在区块链世界中,应用越发繁杂,场景也越来越丰富,那么每个地址所产生的「证书」也就越来越多,甚至在特定需求下,证书也需要被精确细分。比如,某个地址拥有「Uniswap交易者证书」、「Compound借贷者证书」。
但这些「证书」只能证明该地址使用过Uniswap和Compound,如果要继续细分,就会出现某地址拥有「Uniswap交易量超过100万美元证书」、「Compound借贷量超过1亿美元证书」、「在Uniswap提供流动性超过365天证书」等等。
上述的每个「证书」都是可以细分的链上数据凭证,由于链上数据公开,搜集这些凭证并不难。难点在于,如何搜集足够多、足够细分的数据凭证,并将每个符合「证书条件」的地址划分到一个子集中。有了各种凭证的数据集后,Web3开发者、项目方可以利用这些凭证数据更轻易构建有吸引力的社区。
成立于2021年5月的Project Galaxy想做的就是构建一个开放和协作的凭证数据网络,以对每一个地址进行精确画像和分类。
「银河身份证」根据地址历史行为细分标签
典型的体现是,在Project Galaxy的官网上,有一个「银河身份证」页面,用户连接个人钱包,就会生成一张独一无二的「银河身份证」。如上图所示,该地址对应的「银河身份证」中有多个标签,包括USDC交易员、Uniswap V2交易者、以太坊上的SushiSwap交易者等等。
总而言之,Project Galaxy相当于一个开放的大数据平台,为每个链上地址发放各种「证书」。相比传统应用程序的封闭数据库,该平台号召所有用户为该网络贡献数据并组建细分的凭证数据集。而每当开发者或项目方使用了该平台的数据,数据贡献者可以赚取收入。
120余项目借助Galaxy精准营销
作为Web3网络的数据服务基础设施,Project Galaxy于去年5月完成了种子轮融资,参投方包括 Multicoin Capital、Divegence Ventures、Blockchain.com Ventures、IOSG Ventures等机构以及部分加密项目的创始人。
今年1月25日,该项目又完成了由Multicoin Capital 和 Dragonfly Capital 领投、多个机构参投的1000万美元融资。新资金将用于发展认证数据网络,扩大对多个数据源的支持,并构建强大的应用模块,以帮助项目更有效地利用数字认证数据。
资本为何关注Project Galaxy的价值?这其实是资本对链上大数据应用的想象力——当这个平台为一个个地址打上了各种细分的数据凭证标签,它能带来哪些现实用例?
该项目资方Multicoin Capital的合伙人Mable Jiang分享了他的看法。他举例称,在DeFi协议治理中,与被动的治理通证持有者相比,积极使用协议的人可能有资格获得每单位通证更大的投票权。
在特定时间段内帮助项目在 Twitter 上推广的人也可以在新的通证发行中获得优先权;与某些合约进行过互动的人可能有资格在增长活动中获得奖励;在游戏中取得某些成就的人可能有资格被某些公会中快速招募。
上述的例子中,「积极使用协议的人」、「在Twitter上帮助推广的人」、「在游戏中取得某些成就的人」都相当于细分的数据凭证子集,通常情况下,项目方想要找到这些人需要自己搜集并分析,但有了Project Galaxy提供用户画像,一切就变得容易许多。
实际上,打开Project Galaxy的网站可以发现,它不仅只是一个数据凭证网络,还基于常见的用例(比如项目方营销活动)进行了功能的可视化集成,并上线NFT发行模块。也就是说,所有的凭证可以NFT化。
举例来说,在Project Galaxy的「探索」页面,有很多DeFi、NFT项目在此发布了相关活动。比如建立在BSC链上的ALPACA协议最近发起的一个新年营销活动,那些在协议治理金库中锁定通证至少4周的用户,更有机会赢取新年NFT。
在该例子中,Project Galaxy为ALPACA锁定符合条件的用户,再由ALPACA发放后续的NFT奖励,而这个NFT相当于赢得此次新年活动的凭证。
ALPACA等项目在Project Galaxy发布营销活动
据统计,当前Project Galaxy数据凭证网络拥有包括以太坊、BSC在内的6个区块链生态系统的20万名唯一链上用户地址,该网络拥有500 多个数字凭证集,覆盖Web3中超过 300万用户。超过120 个项目和组织利用 Galaxy 的数字凭证数据和NFT基础设施发起了 500 多场活动。
一个典型的例子是,今年1月,知名的加密资产募资和发行平台CoinList通过Project Galaxy发行了名为FiatWorks的NFT合集。CoinList设置了两类符合领取条件的用户,一类是在CoinList忠诚度较高并参与平台实验性产品的用户;另一类是CoinList 的合作伙伴和传播者。
基于Project Galaxy的数据凭证划分,CoinList和其用户可以精确地找到彼此,实现精准连接;与此同时,Project Galaxy自有NFT发行模块,使得CoinList可使用定制的链上数据创建、分发NFT。
除此之外,此前去中心化交易平台Hashflow曾借助Project Galaxy进行精准营销,将交易量提高到6亿美元;YFI也通过该平台向符合条件的用户发放了哈巴狗系列NFT。
近日,多链合成资产协议 Duet Protocol也与Project Galaxy达成合作,探索NFT 发行、构建 DID 以及去中心化投票系统等。
投资机构Multicoin Capital预计,Project Galaxy将在应用程序开发以及前沿营销活动中发挥核心作用,以新的、真正的加密原生方式与用户互动和吸引用户。
作为链上用户数据凭证网络,Project Galaxy通过对链上地址的行为分析和画像构建在营销、治理等方面体现出了价值。需要注意的是,这仍旧是一个发展初期的协议,其在数据积累、细分能力等方面还有较大的提升空间。此外,能否探索更多的用例,也是决定它未来发展的一大关键。